在社會科學(xué)研究中，人們一般認為定量研究的結(jié)果是較為科學(xué)的，因為定量研究“用數(shù)據(jù)說話”。然而，也有學(xué)者質(zhì)疑定量研究所依賴數(shù)據(jù)的獲取、選擇、分析過程，并進而質(zhì)疑其結(jié)論的正確性，認為錯誤的研究結(jié)論會誤導(dǎo)政策制定者。

據(jù)美國加州大學(xué)伯克利分校官網(wǎng)報道，1月3日出版的《科學(xué)》（Science）雜志上刊登了該校教授愛德華·米格爾（Edward Miguel）領(lǐng)導(dǎo)的一個跨學(xué)科研究小組撰寫的《提高社會科學(xué)研究透明度》（Promoting Transparency in Social Science Research），該文指出某些社會科學(xué)研究在數(shù)據(jù)運用方面存在明顯錯誤，呼吁在科學(xué)研究和評審過程中采取更嚴格、更透明的標準以提高社會科學(xué)研究的可信度。

錯誤結(jié)論誤導(dǎo)政策制定者

米格爾領(lǐng)導(dǎo)的研究小組以美國哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家卡門·萊因哈特（Carmen Reinhart）和肯尼思·羅格夫（Kenneth Rogoff）于2010年發(fā)表的一篇有漏洞的論文為例，說明科研過程中的某些不當(dāng)做法會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論，而當(dāng)這些研究涉及國計民生的重大課題（如公共衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)、教育、環(huán)境政策等）時，造成的損失將難以挽回。

萊因哈特和羅格夫在其2010年發(fā)表的論文《負債時代的經(jīng)濟增長》（Growth in a Time of Debt）中曾論斷：“當(dāng)一國外債總額達到該國GDP的60%時，該國經(jīng)濟年增長率將下降2%；當(dāng)外債總額達到GDP的90%時，經(jīng)濟年增長率將下降約50%。”這篇文章被政客廣泛用于證明推行經(jīng)濟緊縮政策有效，美國右翼政治勢力更以此為依據(jù)鞏固其財政緊縮的政治主張。《負債時代的經(jīng)濟增長》在近年來關(guān)于政府債務(wù)管理乃至稅收政策的討論中起到了很大影響，為自2010年起在歐美各國日漸流行的財政緊縮主張?zhí)峁┝擞辛χС帧?/p>

然而，也有學(xué)者對《負債時代的經(jīng)濟增長》一文的數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑。美國馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校經(jīng)濟學(xué)研究生托馬斯·赫恩登（Thomas Herndon）和他的兩位導(dǎo)師羅伯特·波林（Robert Pollin）、邁克爾·阿什（Michael Ash）發(fā)現(xiàn)萊因哈特和羅格夫的計算過程中有錯誤。赫恩登和導(dǎo)師嘗試用他們自己的數(shù)據(jù)重新計算高負債和經(jīng)濟增長緩慢之間的關(guān)聯(lián)性，但復(fù)制計算失敗，于是聯(lián)系了萊因哈特和羅格夫，后者同意提供自己當(dāng)初計算的電子表格。赫恩登等人由此發(fā)現(xiàn)萊因哈特和羅格夫的電子表格中有一處明顯錯誤：原本應(yīng)計算的是從表格第30行至第49行的20個國家的平均值，而實際上計算的只有從第30行至第44行的15個國家的平均值。

如果說這個錯誤是客觀的，另一些數(shù)據(jù)處理上的問題就顯得更為主觀，比如萊因哈特和羅格夫?qū)⒛承﹪以诙?zhàn)結(jié)束后幾年的數(shù)據(jù)排除掉，卻沒有在論文中說明原因。另外，萊因哈特和羅格夫在做加權(quán)時也采取了一些非常規(guī)做法，比如英國在1946—1964年這19年間是高債務(wù)穩(wěn)定增長的狀態(tài)（債務(wù)占GDP比例超過90%，平均經(jīng)濟增長率為2.4%），新西蘭在某一年里債務(wù)占GDP比例超過90%，當(dāng)年經(jīng)濟增長率為-7.6%，但萊因哈特和羅格夫在計算中賦予新西蘭這一年的數(shù)據(jù)與英國19年平均數(shù)據(jù)相同的權(quán)重，導(dǎo)致計算結(jié)果更傾向于“高負債率影響經(jīng)濟增長”的結(jié)論。

在重新計算原始數(shù)據(jù)以消除上述問題帶來的偏差后，結(jié)果顯示，高負債率和經(jīng)濟增長緩慢之間的正相關(guān)性就沒有那么強了：萊因哈特和羅格夫的論文顯示負債率高于90%的國家平均經(jīng)濟增長速度僅有-0.1%，而重新計算后發(fā)現(xiàn)這一速度實為2.2%。

改變數(shù)據(jù)收集和報告方式

為避免類似錯誤對公共政策的制定產(chǎn)生不利影響，米格爾領(lǐng)導(dǎo)的研究小組推薦了一些關(guān)鍵性的改進途徑：詳細記錄并公開數(shù)據(jù)收集和分析的原始信息；制定預(yù)分析計劃并登記注冊，以便將假設(shè)檢驗和探究性研究區(qū)別開；通過公開渠道將研究資料、計劃和數(shù)據(jù)存檔并共享，以供獨立研究者檢測并擴展已得出的研究結(jié)果。

《提高社會科學(xué)研究透明度》的作者之一、美國斯坦福大學(xué)政治學(xué)教授戴維·萊廷（David Laitin）說，研究小組建議的模式并不會從根本上改變社會科學(xué)的本質(zhì)，而是會對數(shù)據(jù)收集和報告的方式產(chǎn)生一些影響。他相信這些小的改變能促使人們修正那些已獲得廣泛肯定的科研成果。

一些公共機構(gòu)已經(jīng)采取了與米格爾等人的建議相類似的措施，如美國政治學(xué)會（American Political Science Association）2012年成立職業(yè)倫理、權(quán)利和自由委員會（Committee on Professional Ethics, Rights, and Freedoms），規(guī)定研究人員有義務(wù)通過公開研究數(shù)據(jù)、明確說明研究方法來支持自己的結(jié)論。某些心理學(xué)期刊的編輯部門、美國行政管理和預(yù)算局（Office of Management and Budget）、美國經(jīng)濟學(xué)會（American Economic Association）等也采取了相關(guān)措施。

提升科研透明度有助增強科研誠信

《提高社會科學(xué)研究透明度》的作者之一、加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院市場學(xué)副教授雷夫·尼爾森（Leif Nelson）、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院運營與信息管理系副教授約瑟夫·西蒙斯（Joseph Simmons）和尤里·西蒙遜（Uri Simonsohn）2011年曾發(fā)表過一篇相關(guān)論文《偽積極心理學(xué)：數(shù)據(jù)收集和分析的非公開靈活性導(dǎo)致任何科研成果都可被稱為“具有重大意義”》（False-positive Psychology: Undisclosed Flexibility in Data Collection and Analysis Allow Presenting Anything as Significant）。文中談到，“作為科學(xué)家，我們的目標不應(yīng)是盡可能多地發(fā)表論文，而是發(fā)現(xiàn)并傳播真相。但是許多科學(xué)家常常忽略這一目標，屈服于壓力，為編制出能夠被發(fā)表的研究成果而采用任何可接受的手段”。

米格爾等人認為，提高科研透明度并不會扼殺研究人員的創(chuàng)造力或給其帶來過重的負擔(dān)，反而有助提升科研誠信并擴大研究成果影響力。正如《提高社會科學(xué)研究透明度》的作者之一、美國弗吉尼亞大學(xué)心理學(xué)系副教授布賴恩·諾塞克（Brian Nosek）所說，“開放的科學(xué)才是更可信的科學(xué)”。