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對內(nèi)蒙古自治區(qū)12盟市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的測評及排名(2)

核心提示: 通過應(yīng)用修正后的以知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力三個指標(biāo)為核心的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力評價體系,結(jié)合相關(guān)的公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對2015年內(nèi)蒙古自治區(qū)12盟市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行測算。經(jīng)過對不同盟市間經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力得分、分項(xiàng)指標(biāo)得分的比較,對各盟市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問題進(jìn)行探索性研究。

指標(biāo)體系的構(gòu)建原則、依據(jù)與數(shù)據(jù)的選取

知識存量指數(shù)測量

智慧創(chuàng)造知識,知識一旦進(jìn)入人類經(jīng)濟(jì)活動領(lǐng)域或者在經(jīng)濟(jì)活動中產(chǎn)生時,就已經(jīng)成為生產(chǎn)和消費(fèi)的手段和對象,從而具備了資源的意義。知識的存量也因此成為一個階段內(nèi)組織或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對知識資源的占有總量。人類通過生活和生產(chǎn)不斷研究世界的本原過程,產(chǎn)生各種形態(tài)的知識資源。任何一個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總會產(chǎn)生一定知識資源,知識存量是不斷積累的歷史過程,具有歷史積累性質(zhì),經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的知識存量總是向著增加的方向發(fā)展。知識的積累在經(jīng)濟(jì)增長中的作用已經(jīng)為經(jīng)濟(jì)學(xué)界所認(rèn)同,新經(jīng)濟(jì)增長理論強(qiáng)調(diào)知識的積累對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。

準(zhǔn)確地驗(yàn)證以及評估知識存量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),最棘手的問題在于如何測度。近一段時期以來,對于知識存量的測度,基于對不同形態(tài)的知識和知識不同側(cè)面的認(rèn)識,主要集中在以下幾個方面:在考慮知識資源的效用方面,對知識存量的測度主要是對知識資源在如何提高產(chǎn)量、質(zhì)量、品種上發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)效用,以價格為主要的衡量形式;在考慮知識資源的時效性方面,主要側(cè)重對知識投入的時序分布分析、知識存量的折舊和更新等;在考慮知識資源的回報率方面,主要計(jì)算知識資源的投入產(chǎn)出比,或用稅收增加量來測度知識資源的附加價值等;在考慮知識資源的產(chǎn)品特征方面,主要計(jì)算知識和技術(shù)投入在產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)的市場價值等;在考慮知識資源的原材料特征方面,主要用受教育程度、知識分子的比例和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入來衡量國家知識資源的總量等;在考慮知識資源作為控制和管理要素方面,主要以擁有高級經(jīng)理人才的數(shù)量、是否有成功的管理經(jīng)驗(yàn)和體系等來衡量企業(yè)的管理類知識資源等。

本次測評中,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和可用性,采用了以勞動力平均受教育年限和研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP比重兩個分項(xiàng)指標(biāo)來衡量知識存量。這既考慮到勞動力本身的知識儲備,同時也考慮到研究環(huán)節(jié)以研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入多少可以間接地衡量可能產(chǎn)生的“知識池”大小。具體的指標(biāo)構(gòu)成為(經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后):

知識存量=勞動力平均受教育年限+研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入/GDP

其中,在計(jì)算勞動力平均受教育年限方面,大專以上按人均受教育16年計(jì)算;高中(含中專)按人均受教育12年計(jì)算;初中按人均受教育9年計(jì)算;小學(xué)按人均受教育6年計(jì)算;文盲人口按人均受教育1年計(jì)算。另外,鑒于關(guān)于人口受教育年限數(shù)據(jù)一般只在全國層面的人口普查時才會有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì),因此結(jié)合到數(shù)據(jù)可得性,本文以內(nèi)蒙古自治區(qū)12盟市第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量等作為計(jì)算勞動力平均受教育年限的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因?yàn)榈诹稳珖丝谄詹闀r間是2010年,與2015年各盟市人口的實(shí)際受教育情況難免存在一定的差異。

勞動生產(chǎn)率指數(shù)測量

勞動生產(chǎn)率作為一個經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo),反映了勞動者生產(chǎn)活動和提供的勞動成果的比值關(guān)系,同時勞動生產(chǎn)率也作為評價一國或一產(chǎn)業(yè)增長潛力或國際競爭力的重要指標(biāo),廣泛出現(xiàn)在各種經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中。在國民經(jīng)濟(jì)各部門中,勞動生產(chǎn)率是一個部門的收入同勞動力投入的比率,它反映每單位的勞動力在該部門創(chuàng)造的收入情況,主要反映在一定勞動力投入條件下某部門的生產(chǎn)效率。一個部門的相對收入越高,勞動力投入越低,勞動生產(chǎn)率就越高。

勞動生產(chǎn)率如何計(jì)算是一個重大的理論問題和實(shí)踐問題。為了使各個部門之間的勞動生產(chǎn)率具有一定的可比性,需要考慮各個產(chǎn)業(yè)部門的勞動力在文化程度、勞動熟練程度、性別等方面的差異。當(dāng)前理論界對勞動投入使用“人•年”或“人”來計(jì)量,很少考慮使用每“元”來計(jì)算,而以“元/人•年”計(jì)算的勞動生產(chǎn)率則更具有可比性。

結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和可用性,本次測評采用了部門收入與勞動力投入比的抽象概念,進(jìn)而選擇以第一產(chǎn)業(yè)增加值/農(nóng)業(yè)勞動力衡量農(nóng)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率,用規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值/從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量工業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率。具體的指標(biāo)構(gòu)成為:

勞動生產(chǎn)率=農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(第一產(chǎn)業(yè)增加值/農(nóng)業(yè)勞動力)+工業(yè)勞動生產(chǎn)率(規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值/從業(yè)人員年平均人數(shù))

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力測量

從17世紀(jì)威廉•配第發(fā)現(xiàn)各國國民收入水平差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于不同階段的關(guān)鍵原因是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同,到費(fèi)雪提出三次產(chǎn)業(yè)分類法,再到克拉克對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的密切關(guān)系已經(jīng)為經(jīng)濟(jì)學(xué)界所認(rèn)同和關(guān)注,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化或者說轉(zhuǎn)換能力也因此常被作為判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),廣泛地出現(xiàn)在各類相關(guān)文獻(xiàn)之中。

在此前的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力測評中,我們以“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變換指數(shù)”來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,采用了三次產(chǎn)業(yè)之間增加值的比值法來衡量三個產(chǎn)業(yè)部門之間的轉(zhuǎn)換,并具體以“第二產(chǎn)業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)增加值+第三產(chǎn)業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)增加值”來綜合衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。而經(jīng)過后續(xù)的深入分析和論證,我們發(fā)現(xiàn),從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看,在一個國家工業(yè)化以及市場化發(fā)展的初期和中期,這種衡量方式是有很大適用性的,但是隨著產(chǎn)業(yè)化、市場化進(jìn)程的深入推進(jìn),產(chǎn)業(yè)體系、市場體系的日趨完善,其適用性越來越低。具體原因如下:一是在相對完善和豐富的經(jīng)濟(jì)體內(nèi),三次產(chǎn)業(yè)之間的發(fā)展在現(xiàn)實(shí)中更加協(xié)調(diào)、更加同步、更加均衡,因此現(xiàn)實(shí)中三次產(chǎn)業(yè)增加值比例關(guān)系的變化,可能并不能反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化或者倒退,而更多只是客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律下的必然變動趨勢;二是在相對完善的經(jīng)濟(jì)體內(nèi),各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)并不完全相同,不同地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)也很可能不同。其直觀的事例就是,有些地區(qū),因資源稟賦等條件,第一產(chǎn)業(yè)很可能是更加基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè),因而第一產(chǎn)業(yè)增加值在三次產(chǎn)業(yè)增加值中所占比例的提高,很可能恰恰說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了更為合理的變化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變得更加優(yōu)化。

鑒于此,我們廣泛征集了專家意見建議,進(jìn)一步開展了深層次的理論研究,并經(jīng)過多次分析論證,決定采用以“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度系數(shù)”來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。其中遵循了這樣的邏輯:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度越快,一定程度上表明了產(chǎn)業(yè)之間在互動發(fā)展、相互轉(zhuǎn)換等方面更加具有活力,表明產(chǎn)業(yè)間互動、轉(zhuǎn)換能力越強(qiáng)。所以,如果我們試圖通過采取市場手段等來推動三次產(chǎn)業(yè)的比例以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)按照既定的路徑進(jìn)行優(yōu)化,將更加容易。具體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度系數(shù)的計(jì)算公式如下:

圖像 3

其中,δ是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度系數(shù),Xi是i產(chǎn)業(yè)的年均增長速度,Xp是GDP的年均增長速度,Ri是i產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重。i=1、2、3,即分別代表第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。

權(quán)重設(shè)定與數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

在權(quán)重系數(shù)調(diào)節(jié)的具體操作上,我們采取有事先提示的專家調(diào)研法,即邀請經(jīng)濟(jì)、社會領(lǐng)域的專家學(xué)者各15名,以及15名在綜合管理崗位上任職的黨政干部,讓他們分別給各指標(biāo)打分,并且明確告知他們要更多地考慮轉(zhuǎn)型發(fā)展的理念。指標(biāo)權(quán)重的計(jì)分方法是:我們列出待賦權(quán)重的指標(biāo),要求專家對同一層級的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較(如果專家認(rèn)為甲指標(biāo)比乙指標(biāo)重要,那么就給甲指標(biāo)計(jì)1分,乙指標(biāo)不計(jì)分)。在這一過程中,一個指標(biāo)“打敗”其它指標(biāo)的次數(shù)越多,所得的分?jǐn)?shù)就越高。當(dāng)然,這樣的打分工作是在一、二級指標(biāo)層面同時展開。將這樣的打分工作進(jìn)行五輪后(在開展下一輪打分工作前,我們都將每個指標(biāo)在上一輪打分中所得的平均得分告知打分者,以供其參考),我們將各指標(biāo)在每輪中的得分相加,再進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,就得到了各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)(見圖2)。

圖像 4

同時,為了增強(qiáng)測評結(jié)果的科學(xué)性和可比性,在對指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇和設(shè)定過程中,我們應(yīng)用了此前測評研究中連續(xù)使用過的具有單調(diào)性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù),對二級指標(biāo)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了無量綱化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下:

圖像 5

功效函數(shù)中,d是量化后的得分,我們將其區(qū)間控制在了60-100之間,x是觀測值,也就是各指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)值,xh是滿意值,xs是不允許值。一般來說,正向指標(biāo)滿意值取各指標(biāo)的最大值,不允許值取其最小值;逆向指標(biāo)滿意值取其最小值,不允許值取其最大值。在操作過程中,經(jīng)過功效函數(shù)的轉(zhuǎn)換之后,就可將所有的指標(biāo)數(shù)值全部轉(zhuǎn)換為60-100之間的得分。

然而有必要指出的是,正如我們在此前測評研究中所指出的,即依據(jù)該功效函數(shù)所得出的結(jié)果是相對結(jié)果,前述五個二級指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值和最大值會影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的得分。也就是說,如果改變參與測評的盟市樣本量,可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)指標(biāo)的最大值和最小值發(fā)生變化,各盟市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的最終得分也會發(fā)生變化。但是這并不會對各盟市之間經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的排名順序產(chǎn)生影響,也就是原有各盟市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的先后排序?qū)⒈3植蛔儭?/p>

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