測評結果及各地市（州）進一步提升經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的路徑

結合各二級指標得分及其權重，我們分別計算了吉林省9地市（州）的知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力三個分項轉(zhuǎn)型能力得分，并依據(jù)三個分項轉(zhuǎn)型能力得分，由高到低分別對吉林省9地市（州）進行了排名；再結合三個一級指標的權重，我們進一步計算了吉林省9地市（州）經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的總得分，并依據(jù)總得分由高到低對各地市（州）進行了排名。通過對吉林省9地市（州）間各級指標得分及排名的比較，分析了各地市（州）在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力建設方面的亮點，找出了其中存在的問題，提出了其今后進一步提升經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的對策建議。

長春市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第1，人均GDP水平在9地市（州）中排名第1，屬于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力和人均GDP水平排名均靠前且無位差的典型地市。比較分析結果顯示，這主要得益于該市知識存量、勞動生產(chǎn)率排名均靠前（均位列第1），但該市產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名靠后（位列第9）。為此，對于長春市，采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

長春市是吉林省的省會城市、中國現(xiàn)有15個副省級城市之一、中國東北地區(qū)中心城市之一，也是我國重要的工業(yè)基地城市。相關資料顯示，“十二五”期間，長春市堅持穩(wěn)中求進工作總基調(diào)，積極適應經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)，團結一心、善為實干、攻堅克難：一是經(jīng)濟在應對下行中保持穩(wěn)定增長；二是產(chǎn)業(yè)在提質(zhì)增效中加快轉(zhuǎn)型升級；三是深化教育改革，突出科技創(chuàng)新；四是大力發(fā)展先進制造業(yè)；五是培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；六是加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。“十二五”期間，長春在推動振興發(fā)展方面取得了新的突破，為“十三五”時期的發(fā)展奠定了堅實基礎。

松原市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第2，人均GDP水平在9地市（州）中排名第3，屬于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力和人均GDP水平排名均靠前的地市。比較分析結果顯示，這主要得益于該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名均靠前（分別位列第2、第3），但該市勞動生產(chǎn)率排名相對靠后（位列第6）。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市勞動生產(chǎn)率偏低，主要與該市工業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關。為此，對于松原市，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

四平市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第3，人均GDP水平在9地市（州）中排名第8，屬于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力較強但人均GDP水平較低的地市。比較分析結果顯示，這主要得益于該市產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名靠前（位列第2）和勞動生產(chǎn)率排名居中（位列第5），但該市知識存量排名靠后（位列第9）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重均較低有關。為此，對于四平市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

白城市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第4，人均GDP水平在9地市（州）中排名第9。比較分析結果顯示，雖然白城市的產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名靠前（位列第1），但知識存量和勞動生產(chǎn)率排名均靠后（分別位列第8、第7）。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限偏低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重均較低有關；該市勞動生產(chǎn)率偏低，主要與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關。為此，對于白城市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，均是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

吉林市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第5，人均GDP水平在9地市（州）中排名第4。比較分析結果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率排名分別居中和靠前（分別位列第4、第2），但該市產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名靠后（位列第8）。為此，對于吉林市，采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

延邊州：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第6，人均GDP水平在9地市（州）中排名第7。比較分析結果顯示，該州知識存量、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名分別靠前和居中（分別位列第3、第4），但勞動生產(chǎn)率排名靠后（位列第8）。進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該州勞動生產(chǎn)率偏低，與工業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率均偏低有關。為此，對于延邊州，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

白山市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第7，人均GDP水平在9地市（州）中排名第5。比較分析結果顯示，該市知識存量排名居中（位列第5）、勞動生產(chǎn)率排名靠前（位列第3）、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名靠后（位列第7）。為此，對于白山市，采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

遼源市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第8，人均GDP水平在9地市（州）中排名第2，屬于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力較弱但人均GDP水平較高的地市。比較分析結果顯示，該市勞動生產(chǎn)率排名居中（位列第4），但知識存量、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名均靠后（分別位列第7、第6）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重均較低有關。為此，對于遼源市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重，以及采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，均是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

通化市：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在9地市（州）中排名第9，人均GDP水平在9地市（州）中排名第6。比較分析結果顯示，該市產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換能力排名居中（位列第5），但知識存量、勞動生產(chǎn)率排名均靠后（分別位列第6、第9）。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限偏低有關；該市勞動生產(chǎn)率偏低，與該市工業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率均偏低有關。為此，對于通化市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑，均是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。

可能產(chǎn)生的誤差及后續(xù)可開展的研究說明

數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標的指標數(shù)據(jù)選取方面，主要以數(shù)據(jù)的可獲取性為導向，這在一定程度上限制了指標數(shù)據(jù)對于指標的準確反映水平，因此測評得到的結果與各地市（州）的實際情況存在略微偏差在所難免。例如，在衡量勞動力平均受教育年限上，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本測評選擇的是第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量等作為基礎數(shù)據(jù)，而第六次全國人口普查時間是2010年，因此與2015年各地市（州）的實際情況難免存在差異。

各地市（州）所處的發(fā)展階段不同。測評結果可能與人們對吉林省9地市（州）經(jīng)濟社會發(fā)展狀況的直觀印象存在略微的偏差，不乏一些經(jīng)濟水平和經(jīng)濟發(fā)展速度相對靠前的地市，在測評結果中排名相對靠后。我們認為，這主要是由各地市（州）處于不同的發(fā)展階段所造成的。不同的省份處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實現(xiàn)期、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型深化期、經(jīng)濟增長提速期這三個階段，而依據(jù)我們此前測評中開展的回歸分析，當前及未來一段時期內(nèi)，各地市（州）的經(jīng)濟發(fā)展結果，將是地市（州）經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力隨著地市經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升、人均生產(chǎn)總值的不斷提高，呈現(xiàn)出逐步上升的過程。然而應該指出的是，這更多是一個整體性、歸納性的分析結果，其中仍可能存在部分省市、部分地市（州）尚未跨越U型曲線拐點的情況。這也進一步說明，對于處在不同發(fā)展階段的地市（州），相互之間在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當然，這也有待于更為完善的時間序列數(shù)據(jù)來擬合和證實。

更為深入的實地調(diào)研有助于對測評結果進行補充和修正。除了數(shù)據(jù)的可得性會給指標體系的構建和指標數(shù)據(jù)的選擇帶來限制之外，現(xiàn)實中處于不同發(fā)展階段的吉林省各地市（州），有其自身不同的發(fā)展特色、發(fā)展重點和難點，因此評價地市（州）經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的指標體系應盡量避免千篇一律，同時提升經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的路徑也應當多元多樣。在本次測評的基礎上，若能就相關問題在吉林省9地市（州）廣泛開展實地調(diào)研，不僅有利于準確把握吉林省9地市（州）所處的實際發(fā)展階段，而且有助于根據(jù)各地市（州）的發(fā)展重點，設計出符合不同地市（州）實際情況的指標體系和指標權重，進而對測評的結果進行修正和補充。

如若可以獲取更為詳實的吉林省9地市（州）經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)，將能夠在構建經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力評價指標體系的基礎上設計出符合各地市（州）實際的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的具體路徑，并且從實證的層面更深一步探索究竟還有哪些經(jīng)濟社會發(fā)展方面的因素，會促進或限制吉林省9地市（州）經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的提升。

【執(zhí)筆：人民智庫研究員 王禮鵬】