讓企業(yè)見到效益的技術才能真正算得上成功。鄔賀銓院士在首屆數(shù)字中國建設峰會大數(shù)據(jù)分論壇上與大家分享了大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一系列生動故事：蘇州協(xié)鑫公司專注光伏切片，利用阿里開發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度硅片長期積累的數(shù)據(jù)，從上千個生產(chǎn)參數(shù)中找出60個關鍵參數(shù)，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%，實現(xiàn)每年上億元利潤；聯(lián)想集團利用其全球數(shù)據(jù)中心掌握的數(shù)據(jù)，與寶鋼合作建立鋼鐵銷量預測系統(tǒng)，通過機器學習和圖譜分析找出關聯(lián)，預測鋼鐵市場需求，預測精度92.2%，庫存周期縮短20%，客戶采購資金節(jié)約上億元。

眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)利用大數(shù)據(jù)成功實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型表明，隨著“智能制造”快速普及，工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術及應用將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關鍵要素。有專家提出，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)規(guī)模超過其他行業(yè)，且未來10年工業(yè)大數(shù)據(jù)增速要快于消費大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用，實現(xiàn)了工業(yè)從研發(fā)、設計、生產(chǎn)、運營到服務全過程智能化，提升生產(chǎn)效率，降低資源消耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)生態(tài)變革，匯聚協(xié)作企業(yè)、產(chǎn)品、用戶等產(chǎn)業(yè)鏈上的資源，通過平臺開放共享，基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)制造資源優(yōu)化配置；還能實現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)和服務創(chuàng)新，產(chǎn)生一系列新模式和新業(yè)態(tài)?！?017中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概要》顯示，2016年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達150億元，2020年預計將達到822億元，在行業(yè)應用中，預計到2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)的占比將達到6.64%。

不過，當前我國絕大多數(shù)工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展應用還處于起步階段，對于為什么要用大數(shù)據(jù)、搜集哪些大數(shù)據(jù)、如何利用大數(shù)據(jù)仍然不明晰，滯后于消費互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)場景的高度復雜使得工業(yè)大數(shù)據(jù)應用面臨更多困難。諸如由于制造業(yè)作業(yè)場景非常復雜，不同行業(yè)所使用的設備和工藝差別很大，數(shù)據(jù)采集難度大；大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)量對數(shù)據(jù)存儲、傳輸提出了更高要求；企業(yè)上工業(yè)云意識薄弱造成數(shù)據(jù)孤島，以及數(shù)據(jù)安全存在問題等。

下一步，工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心目標將是圍繞不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，探索方法、路徑與模式，實現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。利用我國工業(yè)門類齊全、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務的比較優(yōu)勢，實現(xiàn)新工業(yè)革命時代的“換道超車”。（曹紅艷）