【摘要】智能傳播是一種加快、加深人自我認(rèn)知的新途徑、新方式。人機(jī)智能的融合終將是其發(fā)展的主要方向。未來(lái)智能傳播的最優(yōu)存在形態(tài)可能不是個(gè)別的傳播平臺(tái)，而是系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)性的平臺(tái)，更有可能是橫跨各不同人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的綜合聯(lián)動(dòng)體系，并且該體系還會(huì)不斷地自主優(yōu)化升級(jí)。我們要解決智能傳播中人機(jī)融合問(wèn)題首先要打破各種認(rèn)知慣性，突破傳統(tǒng)的時(shí)空關(guān)系，進(jìn)而把人、機(jī)各自的感知圖譜、知識(shí)圖譜、態(tài)勢(shì)圖譜融合在一起思考。智能傳播中人機(jī)融合理論體系建構(gòu)的基本核心就是建立起智能的人的情、境、意、識(shí)＋機(jī)的態(tài)、勢(shì)、感、知協(xié)同機(jī)制。智能傳播的倫理研究不僅僅要考慮機(jī)器技術(shù)的高速發(fā)展，更要考慮交互主體—人類的思維與認(rèn)知方式，讓機(jī)器與人類各司其職，互相促進(jìn)，這才是智能傳播的倫理研究的前景與趨勢(shì)。智能傳播的法律一定要順勢(shì)而為、自然制定，才能更好地保障整個(gè)社會(huì)秩序和自由的秩序。
【關(guān)鍵詞】智能傳播 人機(jī)混合智能 深度態(tài)勢(shì)感知
【中圖分類號(hào)】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2018.24.002
智能傳播的發(fā)展演進(jìn)與未來(lái)趨勢(shì)
隨著智能終端和平臺(tái)技術(shù)的快速發(fā)展，“人人都是報(bào)道者”“人人都是主播”“人人都是網(wǎng)紅”的夢(mèng)想，正在成為現(xiàn)實(shí)，傳媒業(yè)的生產(chǎn)方式、傳播方式、運(yùn)行方式、消費(fèi)方式正在發(fā)生著巨大改變，未來(lái)，“眼觀六路，耳聽(tīng)八方”也將被賦予新的內(nèi)涵和外延，人類的感和知都會(huì)衍生出不一樣的味道，對(duì)同一事物的看、聽(tīng)、觸、嗅、味、思都會(huì)呈現(xiàn)出與先前不一樣的秩序，這種新的認(rèn)知機(jī)制將會(huì)變得更快、更立體、更飽滿、更富有多樣性（包含負(fù)面性、欺騙性）。對(duì)此，我們要加快智能傳播的發(fā)展，不僅要繼續(xù)深化智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，還要提高新形勢(shì)下傳播理論和用戶體驗(yàn)的分析和創(chuàng)新，唯此才能更好地應(yīng)對(duì)新聞傳播行業(yè)顛覆性競(jìng)爭(zhēng)格局的出現(xiàn)。
無(wú)論是縱觀古今，還是展望未來(lái)，各種智能傳播系統(tǒng)始終都是一個(gè)完整的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等各種智能傳播技術(shù)都不可能是完全無(wú)人的，人只不過(guò)是由前置轉(zhuǎn)為后置，由體力變?yōu)橹腔?，由具體執(zhí)行變?yōu)榛I劃操作，其中必將涉及復(fù)雜的人機(jī)交互及混合問(wèn)題。對(duì)于未來(lái)的智能傳播變化趨勢(shì)而言，單純的人工智能或人類智能都不能使其發(fā)揮到最大效能，而兩者的結(jié)合——人機(jī)智能的融合終將是其發(fā)展的主要方向?？陀^地說(shuō)，智能傳播是一種加快、加深人自我認(rèn)知的新途徑、新方式。它的出現(xiàn)使得人們主動(dòng)、被動(dòng)地突破各種舊我邊界的速度提高了，實(shí)現(xiàn)了更多時(shí)空下新我的態(tài)、勢(shì)、感、知之間的相互作用。它使得數(shù)據(jù)與信息（有價(jià)值的數(shù)據(jù)）、知識(shí)更加有機(jī)地結(jié)合在一起，甚至出現(xiàn)了數(shù)＋信＋知的新型混合輸入形式，進(jìn)而使得知識(shí)圖譜（知識(shí)就是用理性區(qū)別事物的是非曲直，鑒于知識(shí)忽略了對(duì)感性的使用，所以知識(shí)圖譜僅是局部的理性世界反映）中的對(duì)象、屬性、關(guān)系從靜止不變的標(biāo)量變成了隨機(jī)動(dòng)態(tài)的矢量，并不斷衍生出新的知識(shí)、活的知識(shí)來(lái)。未來(lái)智能傳播的最優(yōu)存在形態(tài)可能不是個(gè)別的傳播平臺(tái)，而是系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)性的平臺(tái)，更有可能是橫跨各不同人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的綜合聯(lián)動(dòng)體系，并且該體系還會(huì)不斷地自主優(yōu)化升級(jí)。
智能傳播中人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合的關(guān)鍵還將包括：有靈活彌聚的表征達(dá)成、公理與非公理混合的推理方式、直覺(jué)與“間覺(jué)”交融的決策機(jī)制。首先，通過(guò)人的價(jià)值取向有選擇地獲取各種數(shù)據(jù)，在這個(gè)輸入過(guò)程中不僅是客觀數(shù)據(jù)與主觀信息的融合，還應(yīng)該結(jié)合人們的先驗(yàn)知識(shí)和條件；其次，在人機(jī)信息/數(shù)據(jù)融合處理過(guò)程中，人加工的非結(jié)構(gòu)化信息框架（如自然日常語(yǔ)言）會(huì)漸變得結(jié)構(gòu)化一些，而機(jī)處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語(yǔ)法則會(huì)變得非結(jié)構(gòu)化一些，這個(gè)過(guò)程不但要使用基于公理的推理，而且還需兼顧非公理性的推理（如情感、意向性等），使得整個(gè)智能傳播過(guò)程更加縝密合理且富有人性化；最后，在決策輸出階段，人常常是通過(guò)將腦中若干記憶碎片與感覺(jué)接收到的信息綜合在一起，跳過(guò)邏輯層次，直接把這些信息中和的結(jié)果反射到思維之中，形成所謂的“直覺(jué)”，其結(jié)果的準(zhǔn)確程度，在很大方面取決于一個(gè)人的綜合判斷能力，而機(jī)器則是對(duì)通過(guò)計(jì)算獲得的結(jié)果——“邏輯”進(jìn)行間接評(píng)價(jià)，這種把直覺(jué)與“間覺(jué)”相結(jié)合的獨(dú)特決策過(guò)程將是人機(jī)融合智能傳播輸出的突出特點(diǎn)。
如同人工智能當(dāng)前還沒(méi)有共識(shí)的定義一樣，智能傳播除了應(yīng)用領(lǐng)域比較明確之外，現(xiàn)在也沒(méi)有共同一致的概念，將來(lái)可能也很難產(chǎn)生一致公認(rèn)的普適概念，因?yàn)槿吮旧砭褪且粋€(gè)極其不容易歸納概括的名詞，凡是涉及人的行為，尤其是智能行為，更是變化多端、很難預(yù)測(cè)；另外，未來(lái)傳媒的傳播方式、機(jī)理、手段也會(huì)日新月異，所以智能傳播可能是一個(gè)非定義項(xiàng)，其確切的含義無(wú)法通過(guò)三言兩語(yǔ)描述清楚。
但是世界再?gòu)?fù)雜，情境再捉摸不定，也總有蛛絲馬跡呈現(xiàn)。美國(guó)、歐洲各國(guó)在新財(cái)年的預(yù)算中將持續(xù)加大對(duì)自主系統(tǒng)、情報(bào)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人、自動(dòng)化及情感計(jì)算技術(shù)的投資力度，研究出支撐智能傳播技術(shù)應(yīng)用的算法，提升人工智能、自主技術(shù)的水平，這將成為決定上述各主要方向技術(shù)在智能傳播領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。從眾多公開(kāi)信息分析不難看出，當(dāng)前世界綜合實(shí)力排名第一的美國(guó)對(duì)智能傳播領(lǐng)域的重視程度也很高，其主要著力于兩部分：一是機(jī)器學(xué)習(xí)，二是自主系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是形式化的（程序規(guī)范性的）代表，描述一個(gè)規(guī)則的事態(tài)；自主系統(tǒng)具有意向性的（非形式化、事實(shí)經(jīng)驗(yàn)性的）特點(diǎn)，描述一個(gè)可能的事態(tài)。形式化推理就是將命題的邏輯聯(lián)接符號(hào)化，然后規(guī)定變形規(guī)則，進(jìn)行公式間的轉(zhuǎn)化變形，可以用來(lái)表達(dá)理性推理。非形式化的推理就是不借助符號(hào)，而是直接通過(guò)自然需要來(lái)進(jìn)行語(yǔ)句間的變換，這部分主要涉及感性判斷，研究初期這兩部分可能會(huì)各自為戰(zhàn)、分頭突進(jìn)，但假以時(shí)日，這兩項(xiàng)研究的真實(shí)意圖可能就會(huì)和未來(lái)科技的發(fā)展趨勢(shì)越發(fā)一致起來(lái)：人機(jī)融合智能系統(tǒng)。這也說(shuō)明了智能傳播的可見(jiàn)未來(lái)既不是單純的機(jī)器學(xué)習(xí)，也不是可愛(ài)的自主系統(tǒng)，而很可能是結(jié)合人機(jī)各自優(yōu)勢(shì)的融合智能，若凝煉成科學(xué)問(wèn)題，本質(zhì)上就是要回答認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系，以及人類智慧和機(jī)器的類人智能之間的關(guān)系問(wèn)題。
人與人交流的語(yǔ)言是能指與所指混合的復(fù)合載體，而目前的人機(jī)交互則是能指型單一通道，所以這就導(dǎo)致了當(dāng)前的智能傳播還沒(méi)有出現(xiàn)弦外之音和言外之意。也許不遠(yuǎn)的未來(lái)，人機(jī)智能傳播在能指和所指之間還會(huì)形成一種能指＋所指的折中交互方式，以利于聯(lián)系人與機(jī)的智能傳播體系發(fā)展。另外，當(dāng)前人機(jī)融合的智能傳播面臨的一個(gè)難題是：如何在多樣性中尋求一致性表達(dá)。
人既有確定性的一面也有不確定性的一面，機(jī)（機(jī)器、機(jī)制）同樣如此，如何把不確定性的一面轉(zhuǎn)為相對(duì)穩(wěn)定的確定性加以使用，這是智能傳播中人機(jī)融合的一個(gè)重要問(wèn)題。人的確定性＋機(jī)的確定性比較好理解，人的不確定性＋機(jī)的確定性、人的確定性＋機(jī)的不確定性、人的不確定性＋機(jī)的不確定性難度會(huì)依次遞增，解決好這些問(wèn)題就是智能傳播中的人機(jī)之間的有機(jī)融合過(guò)程。
智能傳播大環(huán)路中的機(jī)器常常是基于大量的正確樣本進(jìn)行訓(xùn)練的，而人類則是基于少量的正確或錯(cuò)誤樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)的。機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果比較容易產(chǎn)生局部最優(yōu)（也許這也是數(shù)學(xué)本身的不足，如蟻群算法），而人更擅長(zhǎng)把握整體最優(yōu)。機(jī)器學(xué)習(xí)（形式化）調(diào)參很難，人類（使用意向性）相對(duì)比較自如。更重要的是，在智能傳播過(guò)程中，人類的學(xué)習(xí)不但能建立起一種范圍不確定的隱性知識(shí)，還能建立起一種范圍不確定的隱性秩序/規(guī)則，人因此所起的作用是“創(chuàng)造意義”，而非“獲得意義”。雖然，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以建立一定范圍的隱性知識(shí)、秩序，但這種范圍比人類學(xué)習(xí)建立的范圍要小得多，而且可解釋性更差，容易出現(xiàn)理解盲點(diǎn)。知識(shí)的默會(huì)性足已造成很多不確定性，規(guī)則的內(nèi)隱更使得交互復(fù)雜加倍，其根源主要在于智能傳播過(guò)程中各個(gè)交互對(duì)象（人、機(jī)、環(huán)境）具有“自己能在不確定和非靜態(tài)的環(huán)境中不斷自我修正”的能力。
智能傳播的不確定性是由表征與推理的可變性造成的。其機(jī)制背后都隱藏著兩個(gè)假設(shè):程序可變性和描述可變性。這兩者也是造成期望與實(shí)際判斷不一致的原因之一。程序可變性表明對(duì)前景和行為推導(dǎo)的差異，而描述可變性是對(duì)事物的動(dòng)態(tài)非本質(zhì)表征。2018年8月11日，2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J. Sargent在世界科技創(chuàng)新論壇上表示：“人工智能就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻。”在智能傳播過(guò)程中，這表現(xiàn)在構(gòu)成人工智能＋傳播的兩大基礎(chǔ)：人類和機(jī)器的感知/推理根本上都是統(tǒng)計(jì)概率性的，即各種歸納、演繹、類比等邏輯推理過(guò)程里面存有大量的漏洞和缺失，所以歸納、演繹、類比等推理機(jī)制都有升級(jí)的空間和余地。
對(duì)智能傳播中的人而言，機(jī)就是延伸自我的一種工具，同時(shí)也是認(rèn)知自我的一種手段，通過(guò)機(jī)的優(yōu)點(diǎn)來(lái)了解自己的缺點(diǎn)，通過(guò)機(jī)的缺點(diǎn)來(lái)明了自己的優(yōu)點(diǎn)，然后進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)償或加強(qiáng)。種種跡象表明，目前人機(jī)融合智能傳播還不是一見(jiàn)鐘情，這是因?yàn)槿狈﹄p向性的感知與覺(jué)察，更多是主從相聲似的人機(jī)交互，盡管還不那么盡人意，捧逗還存在失調(diào)失配，但未來(lái)仍值得期待：人在發(fā)明機(jī)器、傳播信息的同時(shí)也在發(fā)現(xiàn)著人本身。
簡(jiǎn)而言之，要解決智能傳播中人機(jī)融合問(wèn)題，首先要打破各種認(rèn)知慣性，突破傳統(tǒng)的時(shí)空關(guān)系，進(jìn)而把人、機(jī)各自的感知圖譜、知識(shí)圖譜、態(tài)勢(shì)圖譜融合在一起思考。
智能傳播中人機(jī)融合理論體系建構(gòu)
恩格斯在《路德維希·費(fèi)爾巴哈和德國(guó)古典哲學(xué)的終結(jié)》中曾不無(wú)深意地說(shuō)道：“全部哲學(xué)，特別是近代哲學(xué)的重大的基本問(wèn)題，是思維和存在的關(guān)系問(wèn)題。”其實(shí)這不僅是近代哲學(xué)的重大基本問(wèn)題，對(duì)智能傳播而言，也是極其重要的基本問(wèn)題。哈耶克在其1952年出版的名著《感知的秩序》（The Sensory Order）一書(shū)的序言中也曾寫(xiě)道：“完全解釋我們心智形成的外部世界圖景的不可能性，意味著永遠(yuǎn)不可能完全解釋’現(xiàn)象的’外部世界。”這段話說(shuō)明了思維問(wèn)題的重要性，進(jìn)而深刻地揭示了人類思維的難解釋性和存在的不穩(wěn)定性。18世紀(jì)英國(guó)哲學(xué)家大衛(wèi)·休謨?cè)凇度诵哉摗分刑岢龅囊粋€(gè)著名問(wèn)題，簡(jiǎn)稱休謨問(wèn)題，即所謂從“是”能否推出“應(yīng)該”，也即“事實(shí)”命題能否推導(dǎo)出“價(jià)值”命題。這個(gè)問(wèn)題在西方近代哲學(xué)史上占據(jù)重要位置，許多著名哲學(xué)家紛紛介入，但終未有效破解。如果說(shuō)休謨之問(wèn)中的事實(shí)（being）是很難推出價(jià)值（should）來(lái)的，那么人機(jī)的結(jié)合則可以打破這個(gè)困擾多年的哲學(xué)和智能命題：人意向性認(rèn)知所形成的價(jià)值觀與機(jī)器形式化計(jì)算產(chǎn)生的事實(shí)性交互所迸發(fā)出的火花足以照亮主客觀之間黑暗的通道。
1968年圖靈獎(jiǎng)獲得者理查德·哈明就說(shuō)過(guò)：“計(jì)算的目的不在于數(shù)據(jù)，而在于洞察事物。”計(jì)算機(jī)的本質(zhì)就是通過(guò)數(shù)理反映心理和物理規(guī)律。玻爾也說(shuō)過(guò)：“完備的物理解釋?xiě)?yīng)當(dāng)絕對(duì)地高于數(shù)學(xué)形式體系。”認(rèn)知的核心是智能，是洞察事物，所以計(jì)算屬于認(rèn)知，但認(rèn)知卻不等同于計(jì)算。智能傳播的目的也不在于數(shù)據(jù)，而在于洞察事物，其中人機(jī)融合就是要自然地生成這種洞察機(jī)制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類通過(guò)符號(hào)和媒介交流信息以期發(fā)生相應(yīng)變化的活動(dòng)。
從知識(shí)角度看，波蘭尼曾把知識(shí)分為顯性和隱性兩大類。顯性知識(shí)（Explicit Knowledge）可以表述，屬于格式化的符號(hào)系統(tǒng)。隱性知識(shí)（Tacit Knowledge），可體驗(yàn)領(lǐng)悟，屬于非格式化的意念系統(tǒng)。借用麥克利蘭的“冰山模型”一詞，我們不難看到，在人類知識(shí)中，科學(xué)部分（尤其是技術(shù)）在水面上，必定是顯性的，可考核衡量；人文部分在水面下，顯性中包含隱性，其價(jià)值由隱性知識(shí)決定，是不可衡量的，最核心部分在無(wú)意識(shí)層次，當(dāng)事人自己都難以覺(jué)察。隱性知識(shí)在技術(shù)層面為“秘訣”，在認(rèn)知層面為心智。人機(jī)思維可以在發(fā)現(xiàn)和體驗(yàn)顯、隱性知識(shí)結(jié)合方面起到重要作用。對(duì)智能傳播而言，無(wú)論顯性知識(shí)學(xué)習(xí)還是隱性知識(shí)理解，都不外乎是為了精確地感知、正確地推理和準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，這就涉及一個(gè)大家司空見(jiàn)慣又望之興嘆的智能核心概念——態(tài)勢(shì)感知。
我們研究發(fā)現(xiàn)：態(tài)，形也；勢(shì)，上也；態(tài)勢(shì)，形而上，道也；感，覺(jué)也；知，察也；感知，覺(jué)而察，可道也；態(tài)勢(shì)感知，道可道非恒道也（默會(huì)的道）；深，大也；深度態(tài)勢(shì)感知，即大道無(wú)形也。弗雷格曾區(qū)分了觀念（ideas）和含義（senses）兩個(gè)概念的含義，他認(rèn)為觀念是心理的、主觀的和私人的，本質(zhì)上不能用于交際，因此不是通過(guò)語(yǔ)言交際所公用的共享意義的一部分。他還認(rèn)為，一起構(gòu)成思想的含義與人類心理沒(méi)有關(guān)系，是遠(yuǎn)離主觀的。含義和思想是非心理的、公用的、客觀的，并且可用于交流的，它們都能成為語(yǔ)言表達(dá)的意義。這一區(qū)分是達(dá)米特所謂的“從心智中擠壓出思想”，它實(shí)際上也是所有歐美語(yǔ)言哲學(xué)的根由。擺脫心智的思想是客觀的，它們可以根據(jù)與世上事物的直接對(duì)應(yīng)關(guān)系加以描述。態(tài)勢(shì)感知中最困難的兩部分，一是怎樣把主觀私人心理的“勢(shì)”（如生成、傳播“圍魏救趙”之勢(shì)）轉(zhuǎn)化為客觀公用非心理的“態(tài)”（如圍、魏、救、趙的各種狀態(tài)參數(shù)）；二是怎樣把主觀私人心理的“知”（我與趙、魏之間的關(guān)系）變換成客觀公用非心理的“感”（圍、救所需要的數(shù)據(jù)/信息）。從態(tài)空間進(jìn)入勢(shì)空間，就是從數(shù)據(jù)特征空間進(jìn)入信息（特征）向量空間，就是從邏輯空間進(jìn)入非邏輯空間，就是從形式空間進(jìn)入意向性空間，也即從語(yǔ)法空間進(jìn)入語(yǔ)義空間，這種不同空間的進(jìn)入所產(chǎn)生的誤差表達(dá)公式，就是未來(lái)要建立的智能傳播中人機(jī)融合—深度態(tài)勢(shì)感知理論體系。
《孫子兵法》云：“轉(zhuǎn)圓石于千仞之山者，勢(shì)也。”智能傳播中的深度態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵有三處，一是深，二是知，三就是這個(gè)勢(shì)。所以深度態(tài)勢(shì)感知可以簡(jiǎn)稱為：深知?jiǎng)?。這里的勢(shì)不是狀態(tài)（參數(shù)）的樣子，而是帶有意圖指向的加速度變化過(guò)程，就像那塊千仞之山上的圓石一般。這種態(tài)勢(shì)感知包括人的態(tài)勢(shì)感知和機(jī)的態(tài)勢(shì)感知兩部分，對(duì)人而言，一般是態(tài)勢(shì)交融，態(tài)中有勢(shì)，勢(shì)中有（新）態(tài)，感中有知，知中有感。在眾多的智能傳播情境中，不可能什么都知道了再進(jìn)行，如何以偏概全，以局部解全局，見(jiàn)滴水之冰而知天下之寒，窺斑知豹，以小映大，是深度態(tài)勢(shì)感知研究的瓶頸之一。深度態(tài)勢(shì)感知同時(shí)也體現(xiàn)在把平臺(tái)、系統(tǒng)、體系各級(jí)別態(tài)勢(shì)感知融合在一起形成的，可控的智能傳播是從勢(shì)到態(tài)的管理，不可控的智能傳播是單純的從態(tài)到勢(shì)的感知。漢語(yǔ)里的態(tài)勢(shì)與英文不同，situation=state+trendy，態(tài)里的客觀性、邏輯性多些，如車(chē)馬炮、上下左右、天時(shí)地利等；勢(shì)里的主觀性、非邏輯多些，如塞翁失馬、圍魏救趙、人和眾擁等。當(dāng)然，人對(duì)相同態(tài)和勢(shì)的感、知都會(huì)不太一樣，而且人的態(tài)可能就包括了機(jī)器的勢(shì)，即進(jìn)行了相應(yīng)的預(yù)處理。目前，在智能傳播中的人機(jī)融合過(guò)程里，態(tài)面臨的困難是形式化符號(hào)如何準(zhǔn)確表征，勢(shì)對(duì)應(yīng)的瓶頸為意向性如何完整抽象提煉；感遇到的麻煩在如何反身性主動(dòng)獲取，知直面的阻礙于局部—全面關(guān)系如何轉(zhuǎn)換，以及人的態(tài)、勢(shì)、感、知如何與機(jī)器的態(tài)、勢(shì)、感、知相融相合？！
智能傳播中，對(duì)“態(tài)”而言本質(zhì)是表征的問(wèn)題，尤其是靜態(tài)的表達(dá)，側(cè)重于感形（客觀存在，being），感己感彼；對(duì)“勢(shì)”而言本質(zhì)是理解（構(gòu)建聯(lián)系）的問(wèn)題，尤其是動(dòng)態(tài)的會(huì)意，側(cè)重于知義（值得、應(yīng)該，should），知己知彼；由態(tài)到態(tài)的交互過(guò)程，沒(méi)有智能的出現(xiàn)，得“形”失意；由態(tài)到勢(shì)的交互過(guò)程，亦即數(shù)據(jù)在流動(dòng)中生成信息知識(shí)（形成價(jià)值性）的過(guò)程，也就是智能的產(chǎn)生過(guò)程，得意忘形。態(tài)勢(shì)如同散文一般，散文“形散而神不散”，態(tài)散而勢(shì)不散，態(tài)散勢(shì)聚，得意忘形，得勢(shì)忘態(tài)。所以智能傳播中人機(jī)融合理論體系建構(gòu)的基本核心就是建立起智能的人的情、境、意、識(shí)＋機(jī)的態(tài)、勢(shì)、感、知協(xié)同機(jī)制。
智能傳播的主體性與倫理
智能（包括人工智能），本質(zhì)上是“人”學(xué)，就是從人的智能模仿開(kāi)始，具體表現(xiàn)為：輸入是模擬人的各種感覺(jué)的傳感器信息處理，處理是仿真人的各種推理方法，輸出是師法人的決策行為過(guò)程，而在整個(gè)的智能程序中，最終還是人起作用、為人服務(wù)、向人學(xué)習(xí)！
智能的實(shí)質(zhì)就是適應(yīng)性交互（不一定是自適應(yīng)，還包括他適應(yīng)的混合），傳播是指兩個(gè)相互獨(dú)立的系統(tǒng)之間，利用一定的媒介和途徑所進(jìn)行的、有目的的信息傳遞活動(dòng)。傳播的實(shí)質(zhì)是一種信息分享過(guò)程，雙方都能在傳遞、交流、反饋等一系列過(guò)程中分享信息，在雙方的信息溝通的基礎(chǔ)上取得理解，達(dá)成共識(shí)。把兩者結(jié)合起來(lái)看，智能傳播的實(shí)質(zhì)就是顛覆以往的交流交互方式，包括自我、人人、人物（機(jī)）、人物（機(jī)）環(huán)境等方面，歷次革命，蒸汽機(jī)、電動(dòng)機(jī)、計(jì)算機(jī)（網(wǎng)絡(luò)）、智能機(jī)、人＋機(jī)，莫不如此……
智能傳播的重點(diǎn)是人的變化而不是僵化，即加快了人的反身性（就是人與傳播的相互影響）和自否定（進(jìn)化迭代的過(guò)程），自否定（自由）和反身性（反思）構(gòu)成了人機(jī)智能傳播的人文性，包括能動(dòng)的創(chuàng)造性。機(jī)器從不會(huì)自否定和反身性，人會(huì)！人的態(tài)、勢(shì)、感、知中都包含隱性的自否定和反身性成分，機(jī)器沒(méi)有這種機(jī)制，一根筋。人可以既是又不是，是“關(guān)系”而不是“屬性”。羅素也曾指望通過(guò)對(duì)“既是又不是”的兩個(gè)“是”字的語(yǔ)義區(qū)分來(lái)排除悖論、矛盾，如說(shuō)“蘇格拉底是人”，“蘇格拉底又不是人”（不等同于人），此中前一個(gè)“是”意味著具有某種“屬性”，后一個(gè)“是”則意味著“等同”，兩個(gè)命題講的不是一回事，構(gòu)不成邏輯矛盾。若“態(tài)”為“是”（being），那么“勢(shì)”即“應(yīng)”（should），從認(rèn)識(shí)論角度，“態(tài)”或“是”就是從描述事物狀態(tài)與特征的參量（或變量）的眾多數(shù)值中取其任意值，“勢(shì)”或“應(yīng)該”就是從描述事物狀態(tài)與特征的參量（或變量）的眾多數(shù)值中取其最大值或極大值。從價(jià)值論角度，“態(tài)”或“是”就是從描述事物價(jià)值狀態(tài)與價(jià)值特征的參量（或變量）的眾多數(shù)值中取其任意值，“勢(shì)”或“應(yīng)該”就是從描述事物的價(jià)值狀態(tài)與價(jià)值特征的眾多數(shù)值中取其最大值或極大值。
價(jià)值是智能傳播中人機(jī)態(tài)勢(shì)感知的核心，其體現(xiàn)的已不再是原有的產(chǎn)生過(guò)程，而是由人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的共同作用而生成的顯性和隱性部分，隱性部分更值得深思。抽象符號(hào)間的聯(lián)系不能產(chǎn)生知識(shí)和意義，形式符號(hào)系統(tǒng)的語(yǔ)義解釋和知識(shí)建構(gòu)何以內(nèi)在于系統(tǒng)而不依賴于人的定義，應(yīng)該是未來(lái)智能傳播研究的核心問(wèn)題。這涉及一個(gè)主體的生成。勢(shì)是（人物、環(huán)境）各部分之間的一種價(jià)值秩序和結(jié)構(gòu)，是一種主觀方面“內(nèi)外相應(yīng)”的心理作用，所以有人說(shuō)，“勢(shì)不是事物本身的屬性，它只存在于觀察者的心里。每一個(gè)人心里見(jiàn)出一種不同的勢(shì)”。不過(guò)這并不否認(rèn)勢(shì)與“對(duì)象各部分之間的秩序和結(jié)構(gòu)”有關(guān)，只是肯定對(duì)象的形式因素要適應(yīng)人心的特殊構(gòu)造，才能產(chǎn)生勢(shì)覺(jué)。勢(shì)的本質(zhì)為事物的雜多狀態(tài)與它的內(nèi)在本質(zhì)的協(xié)調(diào)一致性表征。勢(shì)產(chǎn)生的原則不在于客觀的規(guī)則邏輯和狀態(tài)的概率計(jì)算，而只來(lái)自于個(gè)性方面有意義和顯出特征的東西。其最高原則是從顯出特征的東西開(kāi)始，達(dá)到意蘊(yùn)——小信息弱概率的大反映強(qiáng)運(yùn)籌，能夠用感性表達(dá)理性，用虛擬誘導(dǎo)現(xiàn)實(shí)，用should實(shí)現(xiàn)being?？傊?，勢(shì)是人們理念的感性價(jià)值顯現(xiàn)。
倫理一詞，英文為ethics，源自于希臘文“ethos”，其意義與拉丁文“mores”差不多，表示風(fēng)俗、習(xí)慣的意思。西方的倫理學(xué)發(fā)展流派紛呈，比較經(jīng)典的有叔本華的唯意志主義倫理學(xué)流派、詹姆斯的實(shí)用主義倫理學(xué)流派、斯賓塞的進(jìn)化論倫理學(xué)流派，還有海德格爾的存在主義倫理學(xué)流派。其中存在主義是西方影響最廣泛的倫理學(xué)流派，始終把自由作為其倫理學(xué)的核心，認(rèn)為“自由是價(jià)值的唯一源泉”。
在我國(guó)，倫理的概念要追溯到公元前6世紀(jì)，《周易》《尚書(shū)》已出現(xiàn)單用的倫、理。前者即指人們的關(guān)系，“三綱五倫”“倫理綱常”中的倫即人倫；后者則指條理和道理，指人們應(yīng)遵循的行為準(zhǔn)則。與西方相似，不同學(xué)派的倫理觀差別很大，儒家強(qiáng)調(diào)仁、孝、悌、忠、信與道德修養(yǎng)，墨家信奉“兼相愛(ài)，交相利”，而法家則重視法治高于教化，人性本惡，要靠法來(lái)制約。
一般而言，倫理是哲學(xué)的分支，是研究社會(huì)道德現(xiàn)象及其規(guī)律的科學(xué)。我們對(duì)其研究是很必要的。因?yàn)閭惱聿坏梢越⑵鹨环N人與人之間的關(guān)系，而且可以通過(guò)一種潛在的價(jià)值觀來(lái)對(duì)人的行為產(chǎn)生制約與影響。很難想象，沒(méi)有倫理的概念，我們的社會(huì)會(huì)有什么人倫與秩序可言。
通過(guò)以上的討論與分析，筆者認(rèn)為，人工智能還遠(yuǎn)沒(méi)有倫理的概念（至少是現(xiàn)在），有的只是相應(yīng)的人對(duì)于倫理的概念，是人類將倫理的概念強(qiáng)加在機(jī)器身上。在潛意識(shí)中，人們總是將機(jī)器視為合作的人類，所以賦予機(jī)器很多原本不屬于它的詞匯，如機(jī)器智能、機(jī)器倫理、機(jī)器情感等。在筆者看來(lái)，這些詞匯本身無(wú)可厚非，因?yàn)檫@反映出人們對(duì)機(jī)器很高的期望，期望其能夠像人一樣理解他人的想法，并能夠與人類進(jìn)行自然的交互。但是，當(dāng)務(wù)之急是弄清楚人的倫理中可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的部分，因?yàn)檫@樣下一步才可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)，形成自己的倫理體系。而且倫理，正如前面討論的，是由倫和理組成的，每一部分都有自己的含義，而“倫”，即人倫，更是人類在長(zhǎng)期進(jìn)化發(fā)展中所逐漸形成的，具有很大的文化依賴性。更重要的是，倫理是具有情景性的，在一個(gè)情景里的倫理是可以接受的，而換到另一種情景里，就變得難以理解，所以，如何解決倫理的跨情景問(wèn)題，也是需要考慮的。
值得一提的是，就智能傳播的人機(jī)環(huán)境交互而言，“機(jī)”不僅僅是機(jī)器，更不是單純的計(jì)算機(jī)，還包括機(jī)制與機(jī)理。而環(huán)境不僅僅單指自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境，更涉及人的心理、體驗(yàn)環(huán)境。單純地關(guān)注某一個(gè)方面就會(huì)以偏概全。智能傳播技術(shù)的發(fā)展，不僅僅是技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，更加關(guān)鍵的是機(jī)制與機(jī)理的與時(shí)俱進(jìn)。因?yàn)閮烧叩陌l(fā)展是相輔相成的，技術(shù)發(fā)展過(guò)快，而機(jī)制并不完善，就會(huì)制約技術(shù)的發(fā)展?，F(xiàn)在的智能傳播的倫理研究就有點(diǎn)這個(gè)意味。現(xiàn)在的人類智能的機(jī)理尚不清楚，更不要提機(jī)器的智能機(jī)理了。而且，目前研究機(jī)器大多數(shù)關(guān)注于人的外在環(huán)境，即自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境，根據(jù)機(jī)器從傳感器得到的環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)綜合分析人所處的外在環(huán)境，但是卻很難有相應(yīng)的算法來(lái)分析人的內(nèi)部心理認(rèn)知環(huán)境，人的心理活動(dòng)具有意向性、動(dòng)機(jī)性，這也是目前機(jī)器所不具備的，也是不能理解的。所以對(duì)于智能傳播的發(fā)展而言，機(jī)器的發(fā)展不僅僅是技術(shù)的發(fā)展，更是機(jī)制上的不斷完善。研究出試圖理解人的內(nèi)隱認(rèn)知行為的機(jī)器，則是進(jìn)一步的目標(biāo)。只有達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，智能傳播中的人機(jī)環(huán)境交互才能達(dá)到更高的層次。
智能傳播的倫理研究是智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，它既包括人工智能的技術(shù)研究，也包括機(jī)器與人、機(jī)器與環(huán)境及人、機(jī)、環(huán)境之間關(guān)系的探索。與很多新興學(xué)科一致，它的歷史不長(zhǎng)，但發(fā)展速度很快。尤其是近些年，依托著深度學(xué)習(xí)的興起，以及一些大事件（AlphaGo戰(zhàn)勝李世石）的產(chǎn)生，人們對(duì)人工智能本身，以及智能傳播的倫理研究的興趣陡然上升，對(duì)其相關(guān)研究與著作也相對(duì)增多。但是，可以預(yù)期的是，人工智能技術(shù)本身離我們?cè)O(shè)想的智能程度還相去甚遠(yuǎn)，且自發(fā)地將人的倫理遷移到機(jī)器中的想法本身實(shí)現(xiàn)難度就極大。而且如果回顧過(guò)去的話，人工智能總是在起伏中前進(jìn)，怎樣保證無(wú)論是在高峰還是低谷的周期中，政府的資助力度與人們的熱情保持在同一水平線，這也是一個(gè)很難回避的問(wèn)題。這些都需要目前的人工智能倫理專家作進(jìn)一步的研究。
總之，智能傳播的倫理研究不僅要考慮機(jī)器技術(shù)的高速發(fā)展，更要考慮交互主體——人類的思維與認(rèn)知方式，讓機(jī)器與人類各司其職、互相促進(jìn)，這才是智能傳播的倫理研究的前景與趨勢(shì)。
智能傳播的法律規(guī)制
動(dòng)物的智能更多是生理性的，人類的智能除此之外還有心理性和社會(huì)性。德國(guó)有句諺語(yǔ)：“秩序是生命的一半。”生命的另一半就是非秩序?，F(xiàn)代電工學(xué)有個(gè)名詞叫作“擊穿”，就是在高電壓下絕緣體會(huì)變成導(dǎo)體，人類也有一種邏輯擊穿能力，即在一定的情境下，把理性的邏輯思維變成感性的非邏輯直覺(jué)行為。在韋伯那里，道德被視作局限于一定時(shí)空情境中的德性；它不可能超越時(shí)空而憑借邏輯被證明為普適原則。在現(xiàn)代西方的法學(xué)和哲學(xué)中，普適主義vs特殊主義，法律vs德性，其實(shí)是一個(gè)最基本的分歧。
把數(shù)據(jù)變成信息的過(guò)程就是產(chǎn)生定向理解的過(guò)程，而把信息變成知識(shí)的過(guò)程就是更小范圍的定向理解過(guò)程，這是一個(gè)聚合過(guò)程；反之，把知識(shí)溶解為信息、把信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的過(guò)程，就是一個(gè)泛化聯(lián)系、彌散理解的過(guò)程。這一來(lái)一往就是一個(gè)彌散聚合過(guò)程（簡(jiǎn)稱彌聚過(guò)程），人與外部世界交互的過(guò)程就是一個(gè)認(rèn)知彌聚過(guò)程。去掉數(shù)據(jù)的物理性是一個(gè)瞬間的極其復(fù)雜的過(guò)程，其意義不亞于石頭變猴的過(guò)程：把一個(gè)死沉沉的物體轉(zhuǎn)為一個(gè)活生生的生物，把無(wú)價(jià)物化為有價(jià)物，把有限變?yōu)闊o(wú)限，把無(wú)味道生成有意義，翻天覆地、萬(wàn)象更新、一元復(fù)始，不可謂不巨大！這也是人類主觀形成的過(guò)程，即：人可以發(fā)現(xiàn)未來(lái)的動(dòng)向并利用過(guò)去影響它現(xiàn)在的進(jìn)程。猶如去掉人身上的動(dòng)物性一般，不是簡(jiǎn)單的刺激—反應(yīng)，而是刺激—選擇—反應(yīng)，中間的那個(gè)選擇就是主觀產(chǎn)生的源頭，智能也許就是人性—非動(dòng)物性。有些動(dòng)物身上也有人性。
感/知的不是該物的自然屬性之和，而是展現(xiàn)著該物時(shí)間性、歷史性的“意義”。“界限”是讓交互更有秩序，于是規(guī)則、概率、知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)、規(guī)范、法律、道德都是這種“界限”的秩序表達(dá)。例如，“張三把李四打了，他進(jìn)了醫(yī)院”與“張三把李四打了，他進(jìn)了監(jiān)獄”兩個(gè)事實(shí)，存在著人機(jī)不同的理解“界限”，某域的“態(tài)勢(shì)感知”服從于局部的“界限”，遵守了某一種“秩序”，才能進(jìn)入另一個(gè)時(shí)空中的“界限”。那種建立“統(tǒng)一”“跨域”的理想，其實(shí)是打破局部領(lǐng)域的“界限”“秩序”，成為“深度態(tài)勢(shì)感知”。很多態(tài)是形不成勢(shì)的，態(tài)形成勢(shì)的過(guò)程就是智能元素成分浮現(xiàn)的過(guò)程。
在不久的將來(lái)，隨著科技發(fā)展以及人工智能技術(shù)的不斷完善，人們將很容易“操縱信息”，且不留痕跡，在軍事領(lǐng)域，信息操縱并不是什么新鮮事，但如今的不同點(diǎn)在于，隨著科技發(fā)展，信息操縱的規(guī)模會(huì)更強(qiáng)。法國(guó)《歐洲時(shí)報(bào)》2018年9月6日?qǐng)?bào)道稱，法國(guó)國(guó)防部在當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月4日發(fā)布一份報(bào)告，指出信息操縱將會(huì)造成極大的混亂。法國(guó)武裝力量部長(zhǎng)弗洛朗絲·帕利表示，“整個(gè)社會(huì)和政治體制都有可能被撬動(dòng)”。報(bào)告尤其提醒注意圖片、音頻和視頻編輯軟件帶來(lái)的威脅，稱這些軟件“能讓任何人講出任何話，而且不容易辨識(shí)”。報(bào)告指出，通過(guò)數(shù)碼修改視頻里的人物面部，按照修改人的意愿，讓他們講話或做事，這樣的加強(qiáng)版假視頻，已經(jīng)達(dá)到了極高的可信度。報(bào)告還指出，修改公眾人物的言論將變得很容易，并能發(fā)送20多個(gè)修改后的版本，“跟真的混在一起，能混淆視聽(tīng)”。報(bào)告預(yù)計(jì)，因?yàn)橹谱鞒杀镜停冶蛔プ〉娘L(fēng)險(xiǎn)也低，操縱信息的行為會(huì)越來(lái)越多。平心而論，“界限”是讓這個(gè)世界更有秩序，于是規(guī)范、法律、道德都是這種“界限”的秩序表達(dá)。“自我”有必要服從于這一個(gè)“界限”，即遵守了某一種“秩序”，才能進(jìn)入另一個(gè)時(shí)空中的“界限”。
在哈耶克的浩繁著述中，也許“自發(fā)秩序”四個(gè)字最為重要。重要何在？自發(fā)秩序是社會(huì)秩序的主要源泉，也就是說(shuō)社會(huì)秩序是自發(fā)產(chǎn)生的，而不是人為創(chuàng)造的。想象一下遠(yuǎn)古時(shí)期，沒(méi)有國(guó)家，也沒(méi)有今天這么復(fù)雜的社會(huì)秩序，質(zhì)樸的人們只根據(jù)對(duì)自己是否有利來(lái)決定行為，他們?cè)陂L(zhǎng)期的互動(dòng)和磨合中形成了習(xí)俗和慣例，如家庭之禮或鄉(xiāng)規(guī)民約，這就是最初的社會(huì)秩序。習(xí)俗和慣例的特點(diǎn)是，它們是蕓蕓眾生創(chuàng)立的。當(dāng)然此“創(chuàng)立”非彼創(chuàng)立。哈耶克曾劃分“人之行動(dòng)”和“人之設(shè)計(jì)”。幾乎所有習(xí)俗或慣例都不是人們有目的地創(chuàng)立的，卻是他們“非目的行動(dòng)”的結(jié)果。所謂“人為”不是指人的行動(dòng)，而是指人的設(shè)計(jì)。人的非目的的行動(dòng)也是自然的。海德格爾有句名言，叫“不是我說(shuō)話，而是話讓我說(shuō)”。這里的“話”，不應(yīng)從普通語(yǔ)言學(xué)意義上來(lái)理解，它不是語(yǔ)言學(xué)的形式規(guī)則，也非語(yǔ)言學(xué)的意義，而是有內(nèi)容（什么）的“話”。智能傳播的法律一定要順應(yīng)自然制定，才能更好地保障整個(gè)社會(huì)秩序和自由的秩序。
（本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“智能革命與人類深度科技化前景的哲學(xué)研究”的階段性成果，項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：17ZDA028）
參考文獻(xiàn)
M. Anderson, S. Anderson , C. Armen, 2005, "Towards Machine Ethics: Implementing Two Action-Based Ethical Theories", In M. Anderson, S. Anderson, C. Armen(Eds.), Machine Ethics: AAAI Fall Symposium, Technical Report FS-05-06, Menlo Park, CA: AAAI Press, pp. 1-7.
Collobert R, Weston J, Bottou L, et al., 2011, "Natural language processing (almost) from scratch", Journal of Machine Learning Research, 12(Aug), pp. 2493-2537.
Helmstaedter M, Briggman K L, Turaga S C, et al., 2013, "Connectomic reconstruction of the inner plexiform layer in the mouse retina", Nature, 500(7461) , p. 168.
Hinton G, Deng L, Yu D, et al., 2012, "Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups", IEEE Signal processing magazine, 29(6), pp. 82-97.
LeCun Y, Bengio Y, Hinton G, 2015, "Deep learning", Nature, 521(7553), p. 436.
Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E, 2012, "Imagenet classification with deep convolutional neural networks", Advances in neural information processing systems, pp. 1097-1105.
Sutskever I, Vinyals O, Le Q V, 2014, "Sequence to sequence learning with neural networks", Advances in neural information processing systems, pp. 3104-3112.
Pearl J, Mackenzie D, 2018, "The Book of Why: The New Science of Cause and Effect" , BasicBooks, 36(6405), p. 855.
Stone P, Brooks R, Brynjolfsson E, et al., 2016, "Artificial intelligence and life in 2030", One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel.
Silver D, Huang A, Maddison C J, et al., 2016, "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search", Nature, 529 (7587), p. 484.
Tegmark M, 2017, "Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence", Knopf, 548(7669), pp. 520-521.
Wu Z, Zhou Y, Shi Z, et al. Cyborg, 2016, "intelligence: Recent progress and future directions", IEEE Intelligent Systems, 31(6), pp. 44-50.
Wang Y, Lu M, Wu Z, et al., 2015, "Visual cue-guided rat cyborg for automatic navigation [research frontier", IEEE Computational Intelligence Magazine, 10(2), pp. 42-52.
劉偉、厙興國(guó)、王飛，2017，《關(guān)于人機(jī)融合智能中深度態(tài)勢(shì)感知問(wèn)題的思考》，《山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，第19卷第6期，第10～17頁(yè)。
劉偉，2018，《智能與人機(jī)融合智能》，《指控信息系統(tǒng)與技術(shù)》，第9期，第1～7頁(yè)。
王紹源、崔文芊，2013，《國(guó)外機(jī)器人倫理學(xué)的興起及其問(wèn)題域分析》，《未來(lái)與發(fā)展》，第6期，第48～52頁(yè)。
遲萌，2009，《機(jī)器人技術(shù)的倫理邊界》，《機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用》，第3期。
江曉原，2004，《人權(quán)：機(jī)器人能夠獲得嗎？——從〈機(jī)械公敵〉想到的問(wèn)題》，《中華讀書(shū)報(bào)》，12月1日。
唐昊沫、舒心，2007，《人工智能與法律問(wèn)題初探》，《哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào)》，第1期。
畢彥華，2010，《何謂倫理學(xué)》，北京：中央編譯出版社。
吳朝暉、鄭能干，2012，《混合智能：人工智能的新方向》，《中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊》，第8期，第59～64頁(yè)。
［美］維納，2010，《人有人的用處：控制論與社會(huì)》，陳步譯，北京大學(xué)出版社。
［美］哈里·亨德森，2011，《人工智能——大腦的鏡子》，侯然譯，上?？茖W(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社。
責(zé) 編／周于琬
Thoughts on Human-Machine Integration in the Age of Intelligent Communication
Liu Wei
Abstract: Intelligent communication is a new way to accelerate and deepen people's self-awareness, and the integration of human intelligence and computer will be its long-term development orientation. The optimal existential form of intelligent communication in the future may not be individual communication platforms, but a systematic network platform. It is more likely to be a comprehensive linkage system transcending different human-machine environment sub-systems, and the system will continue to optimize and upgrade independently. To solve the problem of human-computer integration in the intelligent communication, we must first break up various cognitive inertias, think beyond the traditional time-space relationship, and then combine the perceptual maps, knowledge maps, and situation maps of the humans with those of the machines. The basic core of the construction of human-computer integration theory system in the intelligent communication is to establish a coordination mechanism between the intelligence and cognition of humans on one hand and the sensing and perceiving of the machines on the other. The ethical research of intelligent communication need to take into account both the rapid development of machine technology and the human thinking and cognition, and let the machine and human beings perform their own duties and help each other. This is the trend of the ethical study of intelligent communication. The law of intelligent communication must be enacted naturally according to the circumstances so as to better protect the entire social order and free order.
Keywords: intelligent communication, human-machine hybrid intelligence, deep situational awareness
劉偉，北京郵電大學(xué)崗位教授，劍橋大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。研究方向?yàn)槿藱C(jī)交互、認(rèn)知科學(xué)。主要著作有《人機(jī)交互技術(shù)與評(píng)估》《交互設(shè)計(jì)》（譯著）等。
