【摘要】每一種傳播機(jī)制的出現(xiàn)，都在信息傳播容量和傳播速度上實(shí)現(xiàn)數(shù)量級的提升，對舊有傳播格局形成顛覆性沖擊。基于人工智能、心理學(xué)和控制論等基礎(chǔ)學(xué)科之上的算法認(rèn)知戰(zhàn)，其底層邏輯依然是社會信息傳播機(jī)制和范式的變革。本文系統(tǒng)梳理與總結(jié)算法認(rèn)知戰(zhàn)的表現(xiàn)、效果和特點(diǎn)，從全球社會信息傳播變革的視角展開分析研究，總結(jié)運(yùn)作機(jī)制，研判未來趨勢。

【關(guān)鍵詞】算法認(rèn)知戰(zhàn) 智能傳播 社交媒體 傳播范式 【中圖分類號】G20 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

烏克蘭危機(jī)給國際秩序帶來了沖擊，顛覆了人們對軍事行動、國際傳播與國際關(guān)系的一些固有認(rèn)知，值得我們深度關(guān)注和研究。對于這場危機(jī)，有人將其稱為“混合戰(zhàn)”“TikTok戰(zhàn)爭”“WarTok”“全體系戰(zhàn)”“第一場網(wǎng)絡(luò)世界大戰(zhàn)”等，國內(nèi)有學(xué)者稱之為“認(rèn)知域作戰(zhàn)”“算法認(rèn)知戰(zhàn)”等。烏克蘭危機(jī)為算法認(rèn)知戰(zhàn)與大規(guī)模戰(zhàn)爭的結(jié)合提供了試驗(yàn)場，見證了大眾媒體主導(dǎo)的圖文信息戰(zhàn)向社交媒體主導(dǎo)的算法認(rèn)知戰(zhàn)的迭代。

算法認(rèn)知戰(zhàn)的基本特點(diǎn)和運(yùn)作機(jī)制

算法認(rèn)知戰(zhàn)是算法戰(zhàn)和認(rèn)知戰(zhàn)的結(jié)合。認(rèn)知戰(zhàn)被認(rèn)為是深入人類大腦的作戰(zhàn)，以改變?nèi)说恼J(rèn)知為目標(biāo)。但這并非新鮮事，它幾乎和人類戰(zhàn)爭的歷史一樣古老。近代以來，認(rèn)知戰(zhàn)與心理戰(zhàn)、信息戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)等成為軍事領(lǐng)域的熱點(diǎn)，它們處于相輔相成、相互重合、相互聯(lián)動、相互迭代的關(guān)系之中。同時，其各有側(cè)重，各具特點(diǎn)。例如信息戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和認(rèn)知戰(zhàn)，博弈的核心焦點(diǎn)是信息能力優(yōu)勢、網(wǎng)絡(luò)能力優(yōu)勢和輿論話語優(yōu)勢。而烏克蘭危機(jī)的內(nèi)在特征和底層邏輯比拼的核心是新的數(shù)字技術(shù)條件下的智能優(yōu)勢。

通過對思維認(rèn)知的影響和干預(yù)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目的的認(rèn)知戰(zhàn)由來已久，但是，只有當(dāng)以全球性網(wǎng)民數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合大規(guī)模AI技術(shù)的使用，以及實(shí)施全球性、人以群分地完成定向精準(zhǔn)釋能，認(rèn)知戰(zhàn)的威力才被極大地釋放出來。算法認(rèn)知戰(zhàn)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是針對用戶的精準(zhǔn)畫像推送內(nèi)容，以強(qiáng)大的情報能力為支撐，結(jié)合主流媒體的配合與引導(dǎo)，并且在瞬息萬變的沖突與戰(zhàn)爭期間，通過反饋、互動、迭代和升級，形成全球性、持續(xù)性、高強(qiáng)度的思維認(rèn)知壓迫，完成不同意見和觀點(diǎn)的壓制，匯聚國家的民意聲勢，推動各國付諸各種支持的政策和行為，尤其是完成制裁和軍事支援等直接影響和主導(dǎo)沖突和戰(zhàn)爭走勢的決策和行動。相較于傳統(tǒng)作戰(zhàn)方式，算法認(rèn)知戰(zhàn)具有全球性的政治化敘事、混合式進(jìn)攻、科技賦能的認(rèn)知模糊化，以及國際傳播的戰(zhàn)略威懾與引導(dǎo)（或誤導(dǎo)）等表現(xiàn)方式。

通過制造各種虛假標(biāo)志事件以及來自社交媒體的政策性手段，為算法認(rèn)知戰(zhàn)提供了壓制與反壓制效果。英國路透社2022年3月10日報道，更名為元宇宙(Meta)的臉書(Facebook)公司調(diào)整了其仇恨言論限制政策，允許俄周邊國家的臉書（Facebook）和照片墻（Instagram）用戶發(fā)布針對俄羅斯領(lǐng)導(dǎo)人、平民和士兵的暴力言論。美國《華盛頓郵報》報道稱，30名在短視頻平臺TikTok活躍的“頭部網(wǎng)紅”通過視頻會議接收來自白宮的“最高指示”，“正確”介紹俄烏局勢和美國、北約的對俄政策。

與傳統(tǒng)認(rèn)知戰(zhàn)和其他戰(zhàn)爭方式相比，算法認(rèn)知戰(zhàn)具有以下鮮明特點(diǎn)：

全球性：基于全球一體化的網(wǎng)絡(luò)空間，全球性的動員和影響正在發(fā)生，再也沒有人能置身事外，永久性變化和全面沖突是當(dāng)代安全環(huán)境的結(jié)構(gòu)性特征，未來戰(zhàn)爭不再是局部戰(zhàn)爭。充分利用網(wǎng)絡(luò)空間超越國界的全球性特點(diǎn)，給傳統(tǒng)軍事行動的時空概念帶來顛覆性影響。數(shù)字時代新的軍事行動的界定和規(guī)則很可能進(jìn)一步改變。

高效率、高強(qiáng)度和高密度的傳播能力：盡管贏得“人心”的斗爭由來已久，但是，隨著數(shù)字技術(shù)和社交媒體等平臺的大規(guī)模普及，以指數(shù)級增加的傳播速度，正以前所未有的態(tài)勢塑造著大眾觀念，引發(fā)強(qiáng)烈的情緒反應(yīng)，對全球受眾態(tài)度產(chǎn)生影響，推進(jìn)著敘事的展開。人工智能系統(tǒng)大規(guī)模監(jiān)視、分析軍事數(shù)據(jù)，表明復(fù)雜的開源情報在軍事沖突中的重要性日益增加。《紐約時報》2022年1月16日報道，美國五角大樓正在通過人工智能系統(tǒng)研究俄軍5種不同的戰(zhàn)役選擇和發(fā)展方向。

分層次、精準(zhǔn)化和組合化的傳播機(jī)制和策略：全球民眾是高度多元化和多樣化的群體，有效的算法認(rèn)知戰(zhàn)必須能夠分層次、精準(zhǔn)化、針對性地實(shí)施。準(zhǔn)確識別偽造信息是了解敵方行動意圖的重要手段。烏克蘭國防部使用面部識別技術(shù)，通過人工智能來識別死者或特工。各類信息組合使用，通過開源信息獲取情報提升了打擊能力的高效性與精準(zhǔn)化。

隱蔽性和間接性：算法認(rèn)知戰(zhàn)正在打破傳統(tǒng)戰(zhàn)爭的規(guī)則和邊界，處于灰區(qū)和模糊地帶。美國有線電視新聞網(wǎng)報道，美方首次公開承認(rèn)涉入頓巴斯地區(qū)的沖突。一名不愿公開姓名的美國高級官員透露，美方提供的部分情報“近乎實(shí)時”。白宮承認(rèn)，美方向?yàn)醴教峁?ldquo;大量具體和及時”情報，涉及俄方計(jì)劃和動向。同時，美軍通過AI作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)開辟數(shù)字戰(zhàn)場，牢牢掌握制數(shù)權(quán)。

以視頻為主導(dǎo)的多形式混合：算法認(rèn)知戰(zhàn)善于發(fā)揮當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，充分利用短視頻、直播、在線視頻演進(jìn)和深度偽造等手段，以更加直觀、有沖擊力的傳播方式，直接訴諸情感。視頻平臺的推薦算法憑借熱度權(quán)重等參數(shù)，擴(kuò)大了錯誤信息和謠言的傳播面。

算法認(rèn)知戰(zhàn)以隱性、高效、大規(guī)模、分層次、精準(zhǔn)化，且高頻度、大密度、持續(xù)性、多形式的特點(diǎn)，形成高強(qiáng)度思維認(rèn)知壓迫。當(dāng)然，其背后的底層邏輯依然是社會信息傳播機(jī)制的變革。要深刻理解和認(rèn)識算法認(rèn)知戰(zhàn)，不能僅停留在技術(shù)與應(yīng)用層面，而要深入社會信息傳播機(jī)制，從信息傳播的底層邏輯和內(nèi)在規(guī)律入手，了解發(fā)生、發(fā)展和運(yùn)行的機(jī)理。

基于人工智能、心理學(xué)和控制論等基礎(chǔ)學(xué)科之上的算法認(rèn)知戰(zhàn)背后，依然有著基于實(shí)實(shí)在在的硬件和技術(shù)運(yùn)行機(jī)制支撐，大致可以分為以下幾個層面：

基礎(chǔ)層：算力、算法和數(shù)據(jù)。這是算法認(rèn)知戰(zhàn)的基礎(chǔ)能力，也是最硬的技術(shù)實(shí)力。強(qiáng)大的算力資源、先進(jìn)的算法能力以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)成了贏得算法認(rèn)知戰(zhàn)優(yōu)勢的前提條件。所以，神秘的算法認(rèn)知戰(zhàn)背后，依然需要在基礎(chǔ)設(shè)施層面狠下功夫，盡可能奠定更多的領(lǐng)先優(yōu)勢。

內(nèi)容層：內(nèi)容是算法認(rèn)知戰(zhàn)發(fā)揮作用的關(guān)鍵。內(nèi)容制造與生產(chǎn)，包括自上而下、有組織、有策略地制造內(nèi)容的能力，以及策動自下而上、借助自組織力量的社會動員能力?；趯τ脩舻纳羁潭床欤ㄟ^視頻化、情感化等策略，注重傳播技能和敘事方法，利用先進(jìn)的技術(shù)工具和算法等強(qiáng)化內(nèi)容生產(chǎn)。

平臺層：全球性傳播平臺是算法認(rèn)知戰(zhàn)全面開展的基礎(chǔ)。無論是內(nèi)容分析還是用戶分析，沒有平臺掌控的大數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力配合，就是無米之炊?；谄脚_的掌控和配合，封禁和消解不利信息，強(qiáng)化有利信息，實(shí)現(xiàn)此消彼長，形成不對稱的傳播優(yōu)勢，是算法認(rèn)知戰(zhàn)取勝的關(guān)鍵。

支撐層：算法認(rèn)知戰(zhàn)作為一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須基于一系列支撐力量才能靈活調(diào)整，層層推進(jìn)，確保最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。比如，傳統(tǒng)媒體通過第一時間的深度報道，在議程設(shè)置、占據(jù)價值觀制高點(diǎn)、塑造輿論等層面可以起到關(guān)鍵的催化作用。

社會層：大眾用戶既是算法認(rèn)知戰(zhàn)的目標(biāo)，也是算法認(rèn)知戰(zhàn)的重要環(huán)節(jié)和有機(jī)組成部分。

算法認(rèn)知戰(zhàn)的底層邏輯是社會信息傳播機(jī)制和范式變革

在2000年之前，傳統(tǒng)大眾媒體和Web 1.0的網(wǎng)絡(luò)傳播是人類社會信息傳播的主導(dǎo)模式，我們稱為傳播的自上而下、集中控制的大眾傳播范式（也稱為大教堂模式）。這一階段的輿論戰(zhàn)，國家力量和大型傳統(tǒng)媒體強(qiáng)有力地主導(dǎo)著信息傳播。而2000年之后，隨著Web 2.0和移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，人類信息傳播范式開始發(fā)生根本性變化，大眾網(wǎng)民驅(qū)動的、基于社交媒體的社交傳播，使得自下而上、開放性分布式的信息傳播逐漸崛起，開始形成與大眾傳播范式不同的新的數(shù)字傳播范式（也稱為大集市模式）。2020年前后，隨著智能技術(shù)的廣泛使用，以大規(guī)模實(shí)時動態(tài)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能傳播崛起，信息傳播的數(shù)字傳播范式進(jìn)一步上升為整個社會的主導(dǎo)性傳播范式。

每一種傳播機(jī)制的出現(xiàn)，都在信息傳播容量和傳播速度上實(shí)現(xiàn)數(shù)量級的提升，對舊有格局形成顛覆性沖擊。因此，在傳播機(jī)制的選擇上，“喜新厭舊”是順應(yīng)變革趨勢的關(guān)鍵。多種機(jī)制的混合交錯為實(shí)施算法認(rèn)知戰(zhàn)創(chuàng)造了更好的環(huán)境，實(shí)時、海量的信息洪流中，系統(tǒng)策劃的內(nèi)容摻雜其中使人們難以覺察。而且，通過算法認(rèn)知戰(zhàn)策動用戶自發(fā)后續(xù)迭代傳播效果更佳。顯然，在復(fù)雜的傳播格局中，“四兩撥千斤”地影響主流大眾是算法認(rèn)知戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。當(dāng)然，如果沒有廣泛的AI技術(shù)的使用也是不可實(shí)現(xiàn)的。

烏克蘭危機(jī)將算法認(rèn)知戰(zhàn)推向了新的高度。通過AI算法形成認(rèn)知優(yōu)勢，進(jìn)而將認(rèn)知優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢，從而贏得先機(jī)、贏得主動、贏得勝勢。除了智能傳播層面的廣泛使用，還有深度偽造、假新聞、人臉識別、人工智能技術(shù)的參與。然而，智能傳播才處于相對初級的階段，社交媒體在全球大多數(shù)國家仍然占據(jù)著主導(dǎo)性地位。智能傳播應(yīng)用顯著地結(jié)合了基于用戶關(guān)系的社交媒體功能與屬性，同時也面臨著算法威脅。因此，一些社交媒體正在增加算法驅(qū)動的智能傳播特性，當(dāng)下算法認(rèn)知戰(zhàn)的核心是社交媒體的智能化和智能媒體的社交化。同時，由于四大傳播機(jī)制處于疊加與融合狀態(tài)，因此，原本處于國際傳播強(qiáng)勢地位的傳統(tǒng)大眾傳播和網(wǎng)絡(luò)傳播，依然在算法認(rèn)知戰(zhàn)中扮演著重要角色，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、各有側(cè)重的聯(lián)動效應(yīng)。這是算法認(rèn)知戰(zhàn)占據(jù)絕對優(yōu)勢地位的關(guān)鍵所在。

算法認(rèn)知戰(zhàn)雖然作戰(zhàn)于無形之中，是看不見硝煙的戰(zhàn)場，但是，它完全是基于現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的硬實(shí)力優(yōu)勢。具備形成壓制對手思維認(rèn)知的智能優(yōu)勢是取得算法認(rèn)知戰(zhàn)勝利的關(guān)鍵。算法認(rèn)知戰(zhàn)的基礎(chǔ)設(shè)施，由強(qiáng)大的算力、高超的算法與海量的數(shù)據(jù)組成。作為算法認(rèn)知戰(zhàn)基礎(chǔ)的全球網(wǎng)民和全球性網(wǎng)絡(luò)平臺，使得全球性的即時傳播體系得以成為現(xiàn)實(shí)。加之人工智能的大規(guī)模使用，以算法為特征的數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球性智能傳播逐漸成型。

隨著智能技術(shù)的不斷普及，未來的趨勢已經(jīng)清晰可見：智能傳播將進(jìn)一步成為全球信息傳播的主導(dǎo)性機(jī)制，未來信息傳播速度更快、范圍更廣、針對性更強(qiáng)、威力也將更大，算法認(rèn)知戰(zhàn)的戰(zhàn)略性地位將進(jìn)一步提升。各國將進(jìn)一步加大技術(shù)研發(fā)投入與相關(guān)能力建設(shè)，包括基礎(chǔ)設(shè)施層面的深層次技術(shù)優(yōu)勢，全球性大數(shù)據(jù)掌控程度（全民、全域、全息的數(shù)據(jù)資源），體系化協(xié)同能力（不同層面協(xié)同、公私協(xié)同、盟友協(xié)同等），AI技術(shù)的應(yīng)用能力（數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力），全球性動員能力，尤其是對算法認(rèn)知戰(zhàn)體系性、持續(xù)性和戰(zhàn)略性的推進(jìn)能力等方面的提升。

而且，算法認(rèn)知戰(zhàn)的能力不僅僅體現(xiàn)在軍事沖突的戰(zhàn)時階段，更體現(xiàn)在常態(tài)化下的實(shí)施和施展。2022年4月4日，美國國務(wù)院成立網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字政策局（CDP），加速美國外交數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。CDP將新興技術(shù)納入政策決策，以數(shù)字技術(shù)全面賦能美國外交。作為拜登政府的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，CDP重點(diǎn)關(guān)注國家網(wǎng)絡(luò)安全、信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)三大領(lǐng)域。2022年3月28日，美國參議院通過了《美國競爭法案》，該法案旨在強(qiáng)化美國在半導(dǎo)體和關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品等方面的本土生產(chǎn)能力，并推動制造業(yè)從海外回歸。這一系列舉措與算法認(rèn)知戰(zhàn)的進(jìn)程是一脈相承的。

應(yīng)對智能信息傳播變革：系統(tǒng)性的對策研究和戰(zhàn)略部署

隨著人類社會信息傳播方式和機(jī)制的持續(xù)變革，算法認(rèn)知戰(zhàn)作為數(shù)字時代戰(zhàn)爭新形態(tài)的重要組成、數(shù)字技術(shù)條件下跨越國家邊界的大國博弈新方式，重要性將與日俱增。因此，算法認(rèn)知戰(zhàn)對現(xiàn)代戰(zhàn)爭和大國博弈帶來的顛覆性變革，我們應(yīng)予以高度重視，展開系統(tǒng)性的對策研究和戰(zhàn)略部署。

第一，正視技術(shù)驅(qū)動傳播與社會變革的本質(zhì)，真正完成思想觀念的創(chuàng)新突破。真正正視數(shù)字技術(shù)的本質(zhì)，正視數(shù)字技術(shù)已經(jīng)帶來戰(zhàn)爭形式和大國博弈范式變革的客觀現(xiàn)實(shí)。正視技術(shù)驅(qū)動傳播與社會變革的本質(zhì)，承認(rèn)已經(jīng)發(fā)生的、不可逆的格局變化。尤其是認(rèn)清全球傳播格局的變局，不能再停留在舊有的認(rèn)知框架之中，而必須以新的思維思考對策、制定戰(zhàn)略。

第二，必須具備新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)思維。在國際傳播角度，從大眾傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，到網(wǎng)絡(luò)傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，到社交傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，再到智能傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施的升級與迭代，是理解算法認(rèn)知戰(zhàn)的一把鑰匙。算法認(rèn)知戰(zhàn)的新型傳播能力的競爭與博弈，很大程度上源自于新型基礎(chǔ)設(shè)施的競爭。因此要不斷加強(qiáng)智能時代的傳播基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并形成建設(shè)規(guī)劃和系列關(guān)鍵項(xiàng)目以及人才隊(duì)伍。

第三，必須站在全球視野，洞察整個傳播格局的基本態(tài)勢和發(fā)展趨勢。比如，以網(wǎng)民為例，全球網(wǎng)民既是算法認(rèn)知戰(zhàn)的目標(biāo)，也是最具能動性的主體參與者。如何釋放中國網(wǎng)民的巨大潛能和國際傳播能力，值得認(rèn)真研究和部署。中國互聯(lián)網(wǎng)“走出去”的全球化力度應(yīng)該極大加強(qiáng)，作為國家重大戰(zhàn)略突破方向，與“一帶一路”倡議以及國際關(guān)系基本盤緊密結(jié)合，將各種有利條件與趨勢充分利用起來。

第四，加快中國主導(dǎo)的全球性平臺的發(fā)展速度，引導(dǎo)和促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加大全球化投入。現(xiàn)實(shí)的路徑就是通過發(fā)展強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新，逐漸打破西方傳播的壟斷地位。由于中國幾大社交媒體平臺用戶基本以國內(nèi)為主，缺乏全球性的用戶基礎(chǔ)，因此在國際傳播層面西方依然占據(jù)優(yōu)勢。而在新興智能傳播方面，目前西方并沒有處于領(lǐng)先優(yōu)勢，中國甚至?xí)簳r有著一定的先發(fā)優(yōu)勢。我們在智能傳播方面下功夫，并不等于社交傳播、網(wǎng)絡(luò)傳播和大眾傳播就不重要，而是需要多管齊下、相互帶動、互相促進(jìn)。但是，一定要明白優(yōu)先順序，明確主次關(guān)系。

第五，強(qiáng)大的市場化和社會化能力是智能傳播格局中大國博弈真正的能力之源。我們必須認(rèn)識到，算法認(rèn)知戰(zhàn)對抗能力的提升，不能只依靠自上而下的政府力量，而更多的是基于自下而上的國有企業(yè)、民營企業(yè)和大眾網(wǎng)民。算法認(rèn)知戰(zhàn)浮出水面的部分只是冰山一角，真正的基礎(chǔ)能力還是要通過市場化和社會化的方式提升。將企業(yè)視為硬實(shí)力、軟實(shí)力和外交等層面的戰(zhàn)略組成部分，大力推動中國互聯(lián)網(wǎng)和高科技產(chǎn)業(yè)的全球化進(jìn)程。

第六，底層技術(shù)和制度能力的持續(xù)創(chuàng)新是長遠(yuǎn)勝出的關(guān)鍵。我們需要確立系列重大攻關(guān)項(xiàng)目，著重加大智能技術(shù)的研發(fā)和發(fā)展。制度建設(shè)是做好常態(tài)工作和有效防御的關(guān)鍵，智能傳播的治理機(jī)制，尤其是針對算法認(rèn)知戰(zhàn)，需要針對性立法。目前，中國以算法治理、數(shù)據(jù)治理等為核心的數(shù)據(jù)治理制度體系尚未完全形成。而這些制度政策不僅要考量目前國內(nèi)發(fā)展態(tài)勢，同時要全面考慮未來全球視野下算法認(rèn)知戰(zhàn)的需要。

第七，隨著人工智能技術(shù)的突破和大規(guī)模使用，如果缺乏基本的規(guī)則和約束機(jī)制，那么，技術(shù)濫用造成的威脅將極大增強(qiáng)甚至失控。當(dāng)今世界正處于全球性的AI倫理和規(guī)范初創(chuàng)時期，我們應(yīng)該盡早確立全球性規(guī)范，明晰包括算法認(rèn)知戰(zhàn)在內(nèi)的人工智能技術(shù)的使用邊界。2021年12月13日，中國向聯(lián)合國《特定常規(guī)武器公約》第六次審議大會提交了《中國關(guān)于規(guī)范人工智能軍事應(yīng)用的立場文件》，呼吁各國通過對話與合作，就如何規(guī)范人工智能軍事應(yīng)用尋求共識，構(gòu)建普遍參與的有效國際治理機(jī)制，避免人工智能軍事應(yīng)用給人類帶來重大損害。

（作者為浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院求是特聘教授，浙江大學(xué)社會治理研究院首席專家）

【注：本文系2021年國家社科基金重大專項(xiàng)（批準(zhǔn)號：21VGQ006）的階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①史安斌：《“圖文信息戰(zhàn)”正向“算法認(rèn)知戰(zhàn)”迭代》，《環(huán)球時報》，2022年3月8日。

②方興東、嚴(yán)峰、鐘祥銘：《大眾傳播的終結(jié)與數(shù)字傳播的崛起——從大教堂到大集市的傳播范式轉(zhuǎn)變歷程考察》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》，2020年第7期。

責(zé)編/趙橙涔 美編/陳琳

聲明：本文為人民論壇雜志社原創(chuàng)內(nèi)容，任何單位或個人轉(zhuǎn)載請回復(fù)本微信號獲得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時務(wù)必標(biāo)明來源及作者，否則追究法律責(zé)任。