中央經(jīng)濟工作會議提出，要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。

2023年10月18日，我國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇期間發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理中國方案。

近年來，全球人工智能技術快速發(fā)展，成為推動科技和產業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產生深遠影響。人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀如何？有哪些應用？未來趨勢怎樣？記者采訪了相關專家。

人工智能處理復雜任務的能力大為提升

當前，人工智能技術已進入實用階段，正深刻地改變著人類的生產生活。

“近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷了灌輸規(guī)則、灌輸知識、從數(shù)據(jù)中學習這三個階段。近年來在全球迅速發(fā)展的人工智能大模型技術，其依托的基本模型都基于‘大數(shù)據(jù)+大算力+強算法’訓練，這是人工智能發(fā)展第三階段的典型體現(xiàn)。”北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍說。

目前，各類人工智能大模型處于迅猛發(fā)展之中，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設。

“現(xiàn)在圍繞人工智能大模型已形成相對成熟的技術框架，但產品和生態(tài)尚在發(fā)展形成之中。”中國科學院自動化研究所副所長、研究員曾大軍說，“總體而言，人工智能大模型的技術發(fā)展歷程相比以往任何人工智能技術都更為迅猛，其影響力也是史無前例的。”

人工智能大模型的出現(xiàn)，為通用人工智能的實現(xiàn)打開了新的想象空間，大大提升了人工智能處理復雜任務的能力。

“比如，基于人工智能大語言模型的聊天機器人能夠實現(xiàn)高質量的信息整合、翻譯和簡單問題求解與規(guī)劃。”曾大軍說，“這類機器人受到關注，主要是因為其已初步具備通用人工智能的部分特性，包括通順的自然語言生成、全領域的知識體系覆蓋、跨任務場景的通用處理模型、通暢的人機交互接口。”

不過，目前人工智能大模型能力仍有局限性。

“一方面，由于人工智能大模型自身結構和機制漏洞，有被惡意攻擊的風險；另一方面，人工智能大模型自身的知識表達和學習模式還存在缺陷，導致其回答會有常識性錯誤、杜撰內容等。”曾大軍說，“人工智能學者們正在圍繞這些問題進行攻關。”

人工智能加速邁向全面應用新階段

“我是剛入學的大一計算機專業(yè)學生，想選修人工智能課程，需要做什么準備？”“你需要學習基礎數(shù)學知識、編程語言，學習機器學習算法，關注技術趨勢……”這段對話并非出自師生之間，而是學生與人工智能之間的問答。

2023年8月，浙江大學聯(lián)合高等教育出版社等發(fā)布“智海—三樂”教育垂直大模型，在核心教材、領域論文和學位論文等語料和專業(yè)指令數(shù)據(jù)集的基礎上，可提供智能問答、試題生成、學習導航、教學評估等服務，現(xiàn)已在多所高校應用。

“我們把這些教材拆成語句、段落、篇章去‘喂給’大模型，這些高質量的語料會合成詞與詞之間的概率關聯(lián)，給學生以啟迪。”浙江大學教授吳飛說。

工業(yè)質檢、知識管理、代碼生成、語音交互……當前，我國人工智能正從單點應用向多元化應用、從通用場景向行業(yè)特定場景不斷深入，加速邁向全面應用新階段。特別是隨著人工智能大模型的突破和生成式人工智能的興起，人工智能得以更好處理生產生活中的復雜問題，為各行業(yè)實現(xiàn)產品和流程革新提供了更加先進的工具和手段。

預測一個臺風未來10天的路徑，過去需要在3000臺服務器上花費5小時進行仿真，現(xiàn)在基于預訓練的盤古氣象大模型，10秒內就可以獲得更精確的預測結果；字數(shù)將近4000萬的一套古籍，研究人員利用人工智能，3個多月就完成了識別、點校、上線發(fā)布……

“人工智能大模型帶動生成式人工智能產業(yè)迅速發(fā)展，在科學探索、技術研發(fā)、藝術創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營等諸多領域都帶來了巨大的創(chuàng)新機遇。”中國工程院院士王恩東說。

在供需兩側的共同推動下，技術創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產業(yè)實踐，人工智能產業(yè)化進程不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年10月，我國累計發(fā)布200余個人工智能大模型，科研院所和企業(yè)成為開發(fā)主力軍。

在華為混合云總裁尚海峰看來，以人工智能為代表的創(chuàng)新技術，正在加快重塑各個行業(yè)。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘表示：“人工智能技術正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復雜任務、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進。場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產業(yè)增長的新路徑。”

浪潮信息高級副總裁劉軍認為，未來，人工智能還需要進一步去深入應用場景、賦能具體的產業(yè)環(huán)節(jié)。“這個過程很難靠一家廠商獨立完成，需要產業(yè)鏈、創(chuàng)新生態(tài)更多的深度協(xié)同。”劉軍說。

更加通用的人工智能有望實現(xiàn)

專家表示，以人工智能大模型為代表的人工智能第三發(fā)展階段，未來會有一段較長的發(fā)展紅利期，將成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。

中國科學院自動化研究所對人工智能大模型的演進態(tài)勢做了研判，曾大軍介紹了其觀點：應用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質，人工智能大模型推動決策智能迅猛發(fā)展，人工智能大模型小型化和領域專業(yè)化需求非常迫切，更加通用的人工智能有望實現(xiàn)。

曾大軍說：“人工智能大模型就像一個人類大腦的雛形，通過‘喂給’各種數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各種智能能力。人工智能大模型正在重新定義人與計算機的互動關系，有望成為人機交互的主要接口。”

曾大軍著重強調了人工智能大模型小型化和領域化的發(fā)展。他表示，現(xiàn)有人工智能大模型的算力和能耗挑戰(zhàn)，會促使很多工作向領域專用化、輕量級的小模型或大小模型混搭的方向發(fā)展，特別是金融、教育、醫(yī)療、交通等領域，力求降低大模型的成本。

黃鐵軍認為人工智能將從信息智能到實體智能發(fā)展，視覺、具身人工智能大模型將是下一個爆發(fā)點。“大數(shù)據(jù)是世界的表達，從中訓練出的語言認知模型可以支持信息服務，語言類大模型能夠提高自動駕駛、機器人等實體的智能水平，但還需要視覺、聽覺、具身、交互等技術的發(fā)展。”

黃鐵軍告訴記者，目前的智能涌現(xiàn)還只是靜態(tài)涌現(xiàn)，還不具備人腦的動態(tài)涌現(xiàn)能力。“未來有望通過類腦智能實現(xiàn)真正擁有動態(tài)涌現(xiàn)能力的人工智能。”

曾大軍認為，人工智能大模型有望發(fā)展成為更加通用的人工智能。“在不久的將來，人工智能大模型將超越信息域，結合硬件設施，發(fā)展成為與物理和人類世界互動的具象智能，逐步縮小與真正的‘通用人工智能’的差距。”

“預計未來智能程度還將不斷提高，對各行業(yè)的帶動和影響更為深刻，這是其他技術難以比肩的。”黃鐵軍說。

在曾大軍看來，決策科學加人工智能融合創(chuàng)新，能夠碰撞出非常多的火花。

“人工智能，特別是經(jīng)過知識自動推理的加持之后，能夠實現(xiàn)從已知到未知的跨越。”曾大軍進一步解釋，“更高層級的決策功能，比如產業(yè)態(tài)勢的研判、風險評估等，這種從未知到未知的決策，機器智能有可能起到很大的輔助作用。”