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新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換與高質(zhì)量發(fā)展

核心提示: 黨的十八大以來,在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變革。一方面,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,工業(yè)化和信息化、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程加速,新動(dòng)能、新優(yōu)勢不斷聚集增強(qiáng);另一方面,堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng),積極有序發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),積極培育孵化未來產(chǎn)業(yè),新領(lǐng)域、新賽道不斷開辟拓展。下一步,應(yīng)緊抓當(dāng)前經(jīng)濟(jì)恢復(fù)關(guān)鍵期和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型窗口期,不斷擴(kuò)大需求、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)能,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體好轉(zhuǎn)。

【摘要】黨的十八大以來,在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變革。一方面,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,工業(yè)化和信息化、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程加速,新動(dòng)能、新優(yōu)勢不斷聚集增強(qiáng);另一方面,堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng),積極有序發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),積極培育孵化未來產(chǎn)業(yè),新領(lǐng)域、新賽道不斷開辟拓展。下一步,應(yīng)緊抓當(dāng)前經(jīng)濟(jì)恢復(fù)關(guān)鍵期和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型窗口期,不斷擴(kuò)大需求、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)能,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體好轉(zhuǎn)。

【關(guān)鍵詞】高質(zhì)量發(fā)展 新動(dòng)能 新賽道 工業(yè)革命

【中圖分類號】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

2023年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出,“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,“打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),開辟量子、生命科學(xué)等未來產(chǎn)業(yè)新賽道,廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù),加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”。①這里的“新產(chǎn)業(yè)”“新模式”“新動(dòng)能”“新賽道”等一系列表達(dá)新的生產(chǎn)方式的范疇,是站在時(shí)代和全局的戰(zhàn)略高度,深入分析研究新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主要特征以及重要影響作出的戰(zhàn)略部署。當(dāng)前,我國正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如何在新起點(diǎn)找到新賽道與新動(dòng)能,不僅關(guān)系我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康可持續(xù)發(fā)展,而且關(guān)系中國式現(xiàn)代化的成功推進(jìn)和拓展。

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的三大通用技術(shù)

“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換”中的“動(dòng)能”,不能僅狹義地理解為物理意義上的能源和動(dòng)力,而應(yīng)該包括推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新模式誕生、發(fā)展、升級的一切突破性技術(shù)、顛覆性技術(shù)和新穎的生產(chǎn)方式與交換方式,也包括新型的勞動(dòng)方式與就業(yè)方式,以及以新文化、新技能、新知識武裝自身的勞動(dòng)者。當(dāng)下,第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球。按照澳大利亞經(jīng)濟(jì)學(xué)家尼古拉斯·約翰遜與布倫丹·馬基—陶勒在其著作《自動(dòng)世界:第四次工業(yè)革命經(jīng)濟(jì)學(xué)》中的劃分,人類迄今發(fā)生過四次工業(yè)革命:第一次工業(yè)革命約在1760—1840年發(fā)生在英國,其通用技術(shù)是蒸汽機(jī)的發(fā)明和鐵路的廣泛建設(shè),為通信和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)提供了新的發(fā)展可能性。第二次工業(yè)革命約在1850—1920年發(fā)生在英國、德國以及美國,其通用技術(shù)是電力、電信、運(yùn)輸與工廠生產(chǎn)線,還有開發(fā)支持石油工業(yè)與一系列化學(xué)產(chǎn)品的技術(shù),這些通用技術(shù)讓制造業(yè)和整個(gè)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新整合。第三次工業(yè)革命發(fā)生于1950—2005年的美國,其通用技術(shù)是計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、移動(dòng)通信、移動(dòng)計(jì)算設(shè)備的普及,這些通用技術(shù)最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的應(yīng)用包括個(gè)人電腦、只讀光盤(CD—ROM)、數(shù)碼相機(jī)和手機(jī)。因此,第三次工業(yè)革命又被稱為“信息革命”。第四次工業(yè)革命是2005年以來發(fā)生于美國、歐洲以及中國的基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)革命,其通用技術(shù)是與智能手機(jī)相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、以大數(shù)據(jù)為特征的數(shù)字資本和數(shù)字技術(shù)。需要指出的是,人工智能雖然在第三次工業(yè)革命中已經(jīng)出現(xiàn),但當(dāng)時(shí)其更加突出的是“自動(dòng)化”功能,即替代人腦計(jì)算,而第四次工業(yè)革命中的人工智能更加強(qiáng)調(diào)“智能化”,即計(jì)算機(jī)可以像人那樣學(xué)習(xí),更具有智慧,能夠高質(zhì)量地決策與執(zhí)行。

這里有必要對“通用技術(shù)”與“工業(yè)革命”進(jìn)行一些說明。所謂“通用技術(shù)”(general purpose technology),是指技術(shù)突破不局限于某一個(gè)行業(yè),而是影響了大多數(shù)行業(yè)通用的核心操作流程;這種技術(shù)的應(yīng)用所解決的并不是某個(gè)行業(yè)的“痛點(diǎn)”,而是全面地、廣泛地解決了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所面臨的一些基本問題,帶來的產(chǎn)業(yè)流程改觀和產(chǎn)品換代升級是全面的、系統(tǒng)的、普遍的。能夠帶動(dòng)通用技術(shù)發(fā)展的工業(yè)進(jìn)步與科技進(jìn)步就可以稱為“工業(yè)革命”。工業(yè)革命通常包含三個(gè)方面的內(nèi)涵:一是創(chuàng)新技術(shù)獨(dú)立地、系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)了突破性應(yīng)用;二是通用技術(shù)創(chuàng)新使得新的經(jīng)濟(jì)制度形式和市場實(shí)現(xiàn)形式的出現(xiàn)成為可能;三是通用技術(shù)的創(chuàng)新在總體上促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展,并提高人們的生活水平。

我國當(dāng)下就處于第四次工業(yè)革命進(jìn)程之中,并且已經(jīng)感受到了通用技術(shù)的變化、升級。概括來說,我國目前有三大通用技術(shù)。一是互聯(lián)網(wǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)是第三次工業(yè)革命(信息革命)的通用技術(shù)之一,但其在第三次工業(yè)革命與第四次工業(yè)革命中所擔(dān)當(dāng)?shù)某壖夹g(shù)功能是不同的?;ヂ?lián)網(wǎng)于1969年誕生于美國,當(dāng)時(shí)是為了將一臺計(jì)算機(jī)上的信息(數(shù)據(jù)包)傳送到另一臺計(jì)算機(jī)上。開始,這種計(jì)算機(jī)之間的信息傳遞是將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)換為聲音,在電信基礎(chǔ)上運(yùn)行,因此也叫“撥號上網(wǎng)”。1989年,英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家蒂姆·伯納斯—李在歐洲核子研究中心工作時(shí)發(fā)明了萬維網(wǎng),即用搜索引擎訪問其他網(wǎng)站??梢哉f,第三次工業(yè)革命時(shí)期的互聯(lián)網(wǎng)的基本特征是:互聯(lián)網(wǎng)需要依靠有線連接。

互聯(lián)網(wǎng)之所以能夠在第四次工業(yè)革命中成為超級通用技術(shù),是由于其不再依賴有線連接,計(jì)算機(jī)不再是唯一可以支持互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的物理基礎(chǔ)設(shè)施。在地球上或者不在地球上的任意兩個(gè)人之間的數(shù)據(jù)包傳輸所依賴的物理機(jī)制發(fā)生了顛覆性變化:信息傳輸不再需要依賴一個(gè)固定的支點(diǎn),人們之間的通信也不必與一個(gè)固定的接入點(diǎn)(個(gè)人計(jì)算機(jī))連接,人們可以隨時(shí)隨地訪問互聯(lián)網(wǎng)。這就使得互聯(lián)網(wǎng)在日常生活中變得無處不在。智能手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合所產(chǎn)生的場際效應(yīng)(即實(shí)際上建立了一個(gè)無處不在的場),可以解釋為什么智能手機(jī)會成為讓互聯(lián)網(wǎng)從第三次工業(yè)革命的通用技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榈谒拇喂I(yè)革命的通用技術(shù)的“分水嶺”。互聯(lián)網(wǎng)把經(jīng)濟(jì)全球化的市場展現(xiàn)在每一個(gè)人面前,使人們可以真正按照成本最小、價(jià)格最優(yōu)的原則在全世界范圍選擇產(chǎn)品和服務(wù)。于是,“比較優(yōu)勢”原則讓位于“絕對優(yōu)勢”原則。比如,廠家和供應(yīng)方需要具有絕對優(yōu)勢,才能在激烈的競爭中站住腳。

二是具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能。人工智能前面為什么要加“具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力”這個(gè)限定詞?因?yàn)槿斯ぶ悄茉诘谌喂I(yè)革命時(shí)期已經(jīng)存在,但那時(shí)計(jì)算機(jī)是通用技術(shù)。只有具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能才是第四次工業(yè)革命的超級通用技術(shù)。1950年,英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈在《思維》雜志上發(fā)表了其著名論文《計(jì)算機(jī)器與智能》,其中,他提出一個(gè)影響深遠(yuǎn)的問題:機(jī)器能思考么?論文中給出的驗(yàn)證方法是,假設(shè)一個(gè)游戲中有三個(gè)角色,兩名人類,其余一個(gè)是計(jì)算機(jī)。由人類擔(dān)任的評估員分別向另兩位提出若干開放式的問題,如果根據(jù)回答他無法判斷哪一名是真的人類,那么這個(gè)計(jì)算機(jī)就被認(rèn)為通過測試,它就像人類一樣智能。這就是廣為人知的圖靈測試,被認(rèn)為是人工智能學(xué)術(shù)界的“北極星”。計(jì)算機(jī)之父馮·諾依曼在《計(jì)算機(jī)與人腦》一書中,將計(jì)算機(jī)與神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行類比,研究如何根據(jù)人類思維來開發(fā)計(jì)算機(jī),從而改進(jìn)計(jì)算機(jī)的功能??梢哉f,在第三次工業(yè)革命時(shí)期,計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為1.0版本的人工智能,它在相當(dāng)程度上代替甚至勝過了人的算力。而第四次工業(yè)革命時(shí)期的人工智能則更進(jìn)一步,其具有自我學(xué)習(xí)的能力,即通過輸入新的數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)可以更新知識,這相當(dāng)于讓統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在計(jì)算機(jī)中得到充分執(zhí)行。這樣具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能一開始是在棋類游戲中顯現(xiàn)優(yōu)勢,之后逐步發(fā)展成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)之一。

三是大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)。數(shù)據(jù)是如何成為一種生產(chǎn)要素的?一方面,互聯(lián)網(wǎng)與智能手機(jī)相結(jié)合產(chǎn)生的社交平臺與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)每日每時(shí)每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)是可以獲得的。過去的互聯(lián)網(wǎng)是計(jì)算機(jī)之間的,還沒有形成一個(gè)無處不在的場,人們的活動(dòng)雖然也產(chǎn)生數(shù)據(jù),但是沒有形成如此龐大的規(guī)模。我國的人口規(guī)模龐大,是世界上消費(fèi)端數(shù)據(jù)最大的國家。我國是世界最大的制造業(yè)國家,生產(chǎn)端數(shù)據(jù)也是極為龐大的。實(shí)踐證明,數(shù)據(jù)只有形成足夠的規(guī)模,甚至成為“全息數(shù)據(jù)”,才能更具價(jià)值。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)更接近“全息數(shù)據(jù)”,能夠讓人們深刻地認(rèn)識世界。另一方面,具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能以數(shù)據(jù)輸入為基礎(chǔ)開發(fā)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值,對于人類行為和現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行細(xì)致分類和研究,并根據(jù)新知識制定更好的行動(dòng)方案,這既可以提升人類的資源利用能力,也可以提升人們的生活質(zhì)量。

事實(shí)上,大數(shù)據(jù)能夠獲得本身就代表了相當(dāng)水平的科學(xué)技術(shù)。數(shù)據(jù)的傳輸技術(shù),包括視頻傳輸技術(shù)和音頻傳輸技術(shù),在最近十幾年發(fā)展迅速。已經(jīng)裝入智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)后臺運(yùn)行系統(tǒng)的芯片,極大地提升了將現(xiàn)存的、歷史的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的能力。由此,人類在互聯(lián)網(wǎng)中生成大數(shù)據(jù),并把這些大數(shù)據(jù)傳輸給具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能,而人工智能把數(shù)據(jù)變成新的價(jià)值來源,同時(shí)也讓數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素??梢哉f,第四次工業(yè)革命促成了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和數(shù)據(jù)這三種通用技術(shù)之間的互動(dòng),提供了資源開發(fā)和資源配置的新方式,也提供了人、機(jī)器設(shè)備和各種要素之間的新的交換方式。

推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換

習(xí)近平總書記指出:“世界經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期。我們要找準(zhǔn)切入點(diǎn),大力推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革,通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)互聯(lián)互通、完善社會保障措施等,建設(shè)適應(yīng)未來發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策框架、管理體系,提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和韌性,努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。”當(dāng)前,我國正處于新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換的重要時(shí)期。我國加快傳統(tǒng)動(dòng)能改造提升,積極培育新動(dòng)能,促進(jìn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換,在增加有效供給、帶動(dòng)就業(yè)、支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面成效顯著。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)和新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),并且正在催生以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以更強(qiáng)大的算力為核心的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。

第一,以超級數(shù)字傳輸技術(shù)為基礎(chǔ)的智能手機(jī)匯集了攝影、閱讀、觀影等功能,幾乎囊括了家庭全部的文化生活,并且日益呈現(xiàn)出零碎化、隨時(shí)化、自由化等特點(diǎn)??梢哉f,智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上導(dǎo)致了電視產(chǎn)業(yè)和照相機(jī)產(chǎn)業(yè)的衰落。洛圖科技(RUNTO)發(fā)布的《中國電視市場品牌出貨月度快報(bào)》顯示,2023年12月份,中國電視市場出貨總量達(dá)345萬臺,環(huán)比下降3.4%,同比下降22.3%。②此外,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我國的媒介環(huán)境發(fā)生了巨大變化,人們的閱讀習(xí)慣也從紙質(zhì)閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化閱讀。第十九次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示,2021年我國0—17周歲未成年人的數(shù)字化閱讀方式接觸率為72.5%,聽書率為32.7%,數(shù)字化閱讀成為閱讀新樣態(tài)。③基于經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展、人民群眾對閱讀的需求,全國各地充分利用數(shù)字化閱讀加速教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為區(qū)域教育發(fā)展賦能。

第二,數(shù)字技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展,提升制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)鏈的平穩(wěn)性和韌性。制造業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)過程會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代,由于不注重對制作過程數(shù)據(jù)的收集、反饋以及人工智能對數(shù)據(jù)的運(yùn)用,容易造成數(shù)據(jù)資源的流失和浪費(fèi)。如果將制造業(yè)生產(chǎn)與銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)給制造業(yè)本身賦能,會促進(jìn)制造業(yè)的智能化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)將從五個(gè)方面推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:一是通過數(shù)字技術(shù)控制生產(chǎn)流程。比如可以改進(jìn)生產(chǎn)操作的氣溫條件,使勞動(dòng)者遠(yuǎn)離熱源并減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,避免因?yàn)槿斯趧?dòng)條件限制而出現(xiàn)生產(chǎn)安全事故;也可以改善物流配送過程,增強(qiáng)平穩(wěn)性與安全性,避免由于個(gè)體身體與心理狀態(tài)的不穩(wěn)定導(dǎo)致生產(chǎn)過程出現(xiàn)紊亂。二是通過數(shù)字技術(shù)控制生產(chǎn)與銷售的過程。生產(chǎn)者可以在與消費(fèi)者的互動(dòng)過程中獲得數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)反饋給具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的人工智能,由此提升產(chǎn)品質(zhì)量。在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代,制造業(yè)企業(yè)強(qiáng)調(diào)要響應(yīng)消費(fèi)者需求、不斷改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。而數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展更促進(jìn)了這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),加快了產(chǎn)品升級換代的速度。三是通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)信息的精確匹配。將一群用戶與另一群用戶聯(lián)系起來,利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),推動(dòng)產(chǎn)生龐大的用戶群。比如,企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量越好,聲譽(yù)越好,則下一輪消費(fèi)者的人數(shù)就會越多。由此,生產(chǎn)企業(yè)就越有動(dòng)力注重消費(fèi)者的反饋。通過充分利用數(shù)字技術(shù),企業(yè)能夠更加便捷地收集消費(fèi)者的反饋信息,并運(yùn)用人工智能來進(jìn)行分析、處理。四是制造業(yè)引入數(shù)字化控制能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、庫存和物流管理,降低生產(chǎn)和銷售的邊際成本,進(jìn)而提高企業(yè)的利潤。五是推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合。由于人工智能沒有人類的生物局限性(比如不會偷懶),而且可以全過程編程,也不需要激勵(lì)機(jī)制,在某些領(lǐng)域可以大幅度節(jié)約組織成本和代理成本。

第三,數(shù)字技術(shù)促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。2023年中央一號文件強(qiáng)調(diào)要深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng),推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用場景研發(fā)推廣。當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)正在逐步成為我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要推動(dòng)力量與戰(zhàn)略選擇。事實(shí)上,不論生產(chǎn)手段如何變化,農(nóng)業(yè)都是需要依靠天氣、土壤、水以及光合作用才能發(fā)展的。而通過數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)選種、育苗、種植全過程智能化管理。比如,可以通過數(shù)字技術(shù)對溫度、濕度、水分進(jìn)行全方位監(jiān)測,整個(gè)過程高度智能化,每天只需按照電子終端提示做少量人工干預(yù)。目前無人機(jī)已經(jīng)開始參與農(nóng)藥噴灑等田間管理工作。通過智能設(shè)備,人們可以看到關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的各類參數(shù),能夠根據(jù)農(nóng)作物需要進(jìn)行科學(xué)操作,如開啟通風(fēng)、加熱、滴灌等。此外,在信息時(shí)代,應(yīng)充分利用數(shù)字技術(shù)賦能構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關(guān)系,助力城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)升級、協(xié)同發(fā)展,為鄉(xiāng)村振興筑牢發(fā)展基石。

第四,數(shù)字技術(shù)助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧升級,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局,甚至能夠助力罕見病的攻克。一方面,由于現(xiàn)存的、海量的醫(yī)學(xué)檔案是可以數(shù)字化的,這為人類認(rèn)識疾病、認(rèn)識人體、認(rèn)識病菌開辟了一條新的路徑??蒲袛?shù)據(jù)、電子病例和醫(yī)療設(shè)備互聯(lián)后采集信息的不斷積累,將有助于醫(yī)生制定更精準(zhǔn)的診療方案,提高決策效率。另一方面,把具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能引進(jìn)醫(yī)學(xué)科研部門,能夠增加人類攻克疑難疾病的贏率。比如,通過處理大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷,提供合理的干預(yù)和治療手段。此外,有關(guān)部門可以通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù),了解哪些地區(qū)何種疾病高發(fā)、哪些地區(qū)醫(yī)療資源不足,以及傳染病和慢性病發(fā)生情況等,提升衛(wèi)生健康政策的針對性。數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)的深度融合,不僅可以減輕群眾的就醫(yī)負(fù)擔(dān)以及醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),也可以提高診療效率以及治愈率。

第五,人工智能讓法律咨詢更加高效、更加便捷,能夠通過模擬法庭辯論,推演判決結(jié)果。具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能可以根據(jù)環(huán)境變化作出相應(yīng)反饋、進(jìn)化、發(fā)展,因此在模擬法庭過程中其可以賦能參與者。比如,人工智能可以較為準(zhǔn)確地理解咨詢者的自然語言,主動(dòng)引導(dǎo)法律咨詢過程,從缺乏法律知識的使用者的描述中準(zhǔn)確歸納事實(shí)和問題,在多輪對話的過程中完成復(fù)雜的法律推理,從而給出可操作性較強(qiáng)的法律咨詢報(bào)告。此外,深入推進(jìn)公安大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)和應(yīng)用,能夠助力“智慧公安”建設(shè),為推動(dòng)新時(shí)代公安工作創(chuàng)新發(fā)展提供引擎。比如,人工智能可以助力反洗錢升級,特別是在可疑交易智能分類、關(guān)聯(lián)交易圖譜分析及可視化展示、客戶風(fēng)險(xiǎn)評分、數(shù)據(jù)挖掘和建模等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。

積極有序發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),積極培育孵化未來產(chǎn)業(yè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的滲透率不斷提升,為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展帶來了機(jī)遇。上文討論的是加快傳統(tǒng)動(dòng)能改造提升,就是假定數(shù)字技術(shù)從現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)分布出發(fā)賦能制造業(yè)或者服務(wù)業(yè)。即使是產(chǎn)業(yè)格局保持基本不變,但由于數(shù)字技術(shù)的賦能,也可以推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而以下將討論如何加快推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以“低空經(jīng)濟(jì)”為例,其實(shí)質(zhì)是無人機(jī)技術(shù)與智慧城市建設(shè)的結(jié)合。從概念上來看,“低空經(jīng)濟(jì)”是指以民用有人駕駛和無人駕駛航空器為主,以載人、載貨及其他作業(yè)等多場景低空飛行活動(dòng)為牽引,輻射帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的綜合性經(jīng)濟(jì)形態(tài)。由于當(dāng)前地面資源的開發(fā)潛力較小且成本相對較高,而低空資源較為豐富,由此,“低空經(jīng)濟(jì)”成為智慧城市建設(shè)的一個(gè)亮點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)鏈來看,“低空經(jīng)濟(jì)”包含上游的航天器生產(chǎn)制造商、中游的服務(wù)運(yùn)營商和下游的應(yīng)用端,涵蓋了通航制造、物流、旅游、農(nóng)業(yè)、應(yīng)急救援、商貿(mào)、教育等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。據(jù)粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(IDEA)發(fā)布的低空經(jīng)濟(jì)白皮書預(yù)測,到2025年,“低空經(jīng)濟(jì)”對中國國民經(jīng)濟(jì)的綜合貢獻(xiàn)值將高達(dá)5萬億元。④根據(jù)美團(tuán)提供的數(shù)據(jù),截至2023年11月,美團(tuán)無人機(jī)已在深圳、上海等城市8個(gè)商圈落地了22條航線,并已累計(jì)完成用戶訂單超21萬單;配送時(shí)長方面,無人機(jī)2022年平均配送時(shí)長約12分鐘,比傳統(tǒng)配送模式提效近150%。

數(shù)字化是打造未來產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵“助推器”。所謂“未來產(chǎn)業(yè)”,是指面向未來社會需求、由當(dāng)下尚未成熟的技術(shù)突破驅(qū)動(dòng)、將可能會發(fā)展成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)。比如,2023年8月,中國移動(dòng)掛牌成立央企首個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用的量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室——“中國移動(dòng)量子計(jì)算應(yīng)用與評測實(shí)驗(yàn)室”,希望為不同技術(shù)路線的量子計(jì)算機(jī)能力與不同范式的量子算法性能提供基準(zhǔn)評測,加強(qiáng)量子計(jì)算在信息通信領(lǐng)域應(yīng)用的深度與廣度。⑤量子計(jì)算的優(yōu)勢在于可以通過特定算法在一些具有重大社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的問題方面,獲得比經(jīng)典計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大的算力。將量子專用機(jī)與電子超級計(jì)算機(jī)相結(jié)合,采用量子—經(jīng)典混合算法,可以大幅提升運(yùn)算速度,起到量子賦能的效果。因此可以說,量子計(jì)算可能會在未來主導(dǎo)算力市場。需要指出的是,量子計(jì)算對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有一定影響,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。量子計(jì)算可以提高處理大型數(shù)據(jù)集的速度,優(yōu)化模型訓(xùn)練,加速特征提取和數(shù)據(jù)分類。二是借助量子計(jì)算的并行性,可以幫助人工智能加速復(fù)雜問題的求解過程。三是量子計(jì)算與人工智能的結(jié)合能夠推動(dòng)新型智能算法和模型的發(fā)展,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

在發(fā)展人工智能等新技術(shù)的同時(shí),也要警惕其中的潛在風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能的發(fā)展所帶來的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,會導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。比如,人工智能的發(fā)展雖然催生了大量新業(yè)態(tài),在拉動(dòng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面表現(xiàn)搶眼,但也引發(fā)了對“機(jī)器換人”等問題的擔(dān)憂,以人力勞動(dòng)為主的生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)向以人工智能為主的生產(chǎn)過程,會導(dǎo)致一些人被人工智能所取代。不可否認(rèn),當(dāng)前人工智能對勞動(dòng)的替代效應(yīng)不斷顯現(xiàn),對駕駛、翻譯、流水線勞動(dòng)、電話客服等勞動(dòng)密集型行業(yè)的沖擊尤其明顯。一般說來,容易被人工智能所替代的工作崗位通常具有一定規(guī)律性特征,即簡單重復(fù)性越強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化流程化程度越高的工作崗位,越容易被人工智能所替代。

需要強(qiáng)調(diào)的是,從目前的技術(shù)水平來看,人工智能還無法完全戰(zhàn)勝人類智能。對于需要運(yùn)用創(chuàng)造性思維、靈活性程度較高以及需要開展人際交往的工作,人工智能很難取代人類。比如,一個(gè)作家或藝術(shù)家的作品往往需要具備獨(dú)特的創(chuàng)造性,而這是機(jī)器無法復(fù)制的;銷售人員的工作需要通過人際交往與客戶建立良好的關(guān)系,而這也不是人工智能擅長的領(lǐng)域。此外,具有“異類聯(lián)想”的人是人工智能無法取代的,因?yàn)檫@類人總是能夠從觀點(diǎn)交流和思維碰撞中產(chǎn)生創(chuàng)新。下一步,應(yīng)適時(shí)提高社會保障水平,構(gòu)建與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的終身學(xué)習(xí)平臺和資源體系,幫助更多人融入經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程;發(fā)展人工智能的衍生產(chǎn)業(yè)、高端服務(wù)業(yè),減少人工智能等新技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的沖擊。

綜上,一個(gè)工具的產(chǎn)生必然會伴隨著兩面性,應(yīng)該理性看待新技術(shù)的發(fā)展,加強(qiáng)規(guī)范和引導(dǎo)。從全球來看,人工智能在大幅提升全球勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí),也推動(dòng)著全球新的價(jià)值鏈的形成,催生出全球新的生產(chǎn)體系。未來,如何讓人類社會在新技術(shù)的支撐下進(jìn)行更全面的均衡發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)人類自由而全面的發(fā)展,還需要深入研究。

(作者為北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授)

【注釋】

①《中央經(jīng)濟(jì)工作會議在北京舉行 習(xí)近平發(fā)表重要講話 李強(qiáng)作總結(jié)講話 趙樂際王滬寧蔡奇丁薛祥李希出席會議》,《人民日報(bào)》,2023年12月13日。

②《電視出貨量持續(xù)下行 企業(yè)打響開年“價(jià)格戰(zhàn)”》,央廣網(wǎng),2024年1月9日。

③《數(shù)字化成為閱讀提質(zhì)“最大增量”》,《中國教師報(bào)》,2023年4月19日。

④《低空經(jīng)濟(jì),“飛”入萬億級風(fēng)口》,光明網(wǎng),2024年1月9日。

⑤《中國移動(dòng)成立央企首個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用的量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室》,新華網(wǎng),2023年8月30日。

責(zé)編/孫渴 美編/李祥峰

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