近日召開的全國數(shù)據(jù)工作會(huì)議發(fā)布信息顯示，經(jīng)初步測算，2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量預(yù)計(jì)超32ZB（1ZB約等于10萬億億字節(jié)）。我國作為全球數(shù)據(jù)大國，讓流動(dòng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多價(jià)值是未來發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。國家?shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，提出到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展等系列目標(biāo)。

推動(dòng)數(shù)據(jù)的低成本多場景復(fù)用，提升全要素生產(chǎn)率

“目前存在數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力釋放不夠、供給質(zhì)量不高、流通機(jī)制不暢等問題。‘數(shù)據(jù)要素×’行動(dòng)就是通過推動(dòng)數(shù)據(jù)在多場景應(yīng)用，提高資源配置效率，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)新模式，培育發(fā)展新動(dòng)能，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效率倍增。”國家數(shù)據(jù)局副局長沈竹林介紹，三年行動(dòng)有以下主要特征：

從連接到協(xié)同，從基于數(shù)據(jù)生成和傳遞的互聯(lián)互通，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)有效使用的全局優(yōu)化，進(jìn)一步提升全要素生產(chǎn)率；通過從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，找到企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)在要素資源約束下的“最優(yōu)解”。比如，打通制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游零部件廠與主機(jī)廠的高效協(xié)同研發(fā)制造，有效縮短研發(fā)周期，降低供應(yīng)鏈成本，創(chuàng)造更高質(zhì)量、更好性能的產(chǎn)品。

從使用到復(fù)用，從千行百業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谛袠I(yè)間數(shù)據(jù)復(fù)用的價(jià)值創(chuàng)造，拓展經(jīng)濟(jì)增長新空間。比如，在新能源發(fā)電領(lǐng)域，未來發(fā)電量是決定項(xiàng)目投資回報(bào)的關(guān)鍵因素，但受天氣影響，存在較大的不確定性和難以預(yù)測的隨機(jī)波動(dòng)，投資風(fēng)險(xiǎn)較高。融通氣象、發(fā)電量歷史數(shù)據(jù)，新能源企業(yè)與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)能夠建立發(fā)電量波動(dòng)模型，提前鎖定收益，開發(fā)以未來發(fā)電量為標(biāo)的的保險(xiǎn)產(chǎn)品。

從疊加到融合，從數(shù)據(jù)匯聚支撐的效率提升，轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄟碓炊囝愋蛿?shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新涌現(xiàn)，培育經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能。不同類型、不同維度的數(shù)據(jù)融合，將推動(dòng)不同領(lǐng)域的知識(shí)融通，促進(jìn)生產(chǎn)工具創(chuàng)新升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式。比如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，任何一個(gè)單一數(shù)據(jù)來源，都無法實(shí)現(xiàn)真正的智能，必須通過單車智能和車路協(xié)同，才能做到全自動(dòng)駕駛。

中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長、中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授江小涓認(rèn)為：“數(shù)據(jù)要素最突出的特點(diǎn)是可低成本多場景復(fù)用，一組數(shù)據(jù)可以被不同主體以不同方式重復(fù)利用，并且能夠通過解構(gòu)重組、匯聚融合等方式，被多層次多元化挖掘出更多價(jià)值，實(shí)現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散、市場拓展和價(jià)值倍增，提升全要素生產(chǎn)率。”

先期選取12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，明確典型應(yīng)用場景

從哪些行業(yè)切入能夠有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值？

沈竹林表示，按照“有基礎(chǔ)、有場景、有需求”的原則，國家數(shù)據(jù)局結(jié)合目前發(fā)展情況，先期選取12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)。

“在這些行業(yè)和領(lǐng)域，數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用需求廣泛、交互鏈條多層次，具有較好的應(yīng)用基礎(chǔ)和廣闊的發(fā)展空間。”江小涓說。

例如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)協(xié)同需求較大，而經(jīng)營主體較為分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用程度較低。對此，將強(qiáng)化協(xié)同，推動(dòng)環(huán)境、養(yǎng)分、生長、銷售、存儲(chǔ)、加工等全鏈條數(shù)據(jù)融合利用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

例如金融領(lǐng)域，對其他行業(yè)數(shù)據(jù)需求大，通過引入科技、環(huán)保、養(yǎng)老、醫(yī)療、社保等領(lǐng)域數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業(yè)的貸款授信決策，在降低金融機(jī)構(gòu)壞賬率的同時(shí)，更好賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)聚合價(jià)值高，擬促進(jìn)多元數(shù)據(jù)融合，培育新模式新業(yè)態(tài)。以化學(xué)化工工藝設(shè)計(jì)為例，不同化合物或工藝方法的實(shí)驗(yàn)需耗費(fèi)大量時(shí)間，效率較低。通過結(jié)構(gòu)、物性等基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的匯聚融合，結(jié)合工藝數(shù)據(jù)科學(xué)分析可實(shí)現(xiàn)科研最優(yōu)方案的高效篩選。

氣象領(lǐng)域數(shù)據(jù)通用性強(qiáng)，擬推動(dòng)數(shù)據(jù)開放，提高數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。氣象數(shù)據(jù)可以賦能農(nóng)業(yè)、交通、能源、旅游等多領(lǐng)域發(fā)展，在氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、糧食產(chǎn)量預(yù)測、惡劣天氣條件交通應(yīng)急處置、船舶遠(yuǎn)洋導(dǎo)航、煤電油氣運(yùn)調(diào)節(jié)、森林防滅火等眾多場景中發(fā)揮作用。

“后續(xù)，我們會(huì)結(jié)合工作推進(jìn)情況，適時(shí)研究推出新的應(yīng)用場景。”沈竹林表示，下一步，將聯(lián)合有關(guān)部門、地區(qū)研究組織“數(shù)據(jù)要素×”試點(diǎn)示范工程；聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)開發(fā)利用難點(diǎn)問題，以真實(shí)數(shù)據(jù)和場景需求為牽引，以競技方式調(diào)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用各主體共同開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。