當(dāng)前，以“人工智能+”行動打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，正在各地火熱推進(jìn)。這是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、搶抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道、提升國際競爭力的重要舉措，對推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
推動人工智能應(yīng)用落地，涉及技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新和治理創(chuàng)新等諸多方面，需要形成政策組合拳，充分釋放“人工智能+”在千行百業(yè)中的創(chuàng)新價值。
在發(fā)展模式上構(gòu)建研用互促、供需迭代的創(chuàng)新機(jī)制。以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，Sora、Gemini、文心一言等各種大模型的智能問答、文生圖片、文生視頻以及物理世界模擬等功能日益成熟，遙遙領(lǐng)先于現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求，亟待加強(qiáng)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。縱觀人工智能的發(fā)展歷程，一直呈現(xiàn)技術(shù)突破熱潮之后由于應(yīng)用落地滯后而快速歸于沉寂的波浪式發(fā)展態(tài)勢。開展“人工智能+”行動，是要更好地銜接技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的各個環(huán)節(jié)，形成供需迭代的良性循環(huán)。通過“人工智能+”以研創(chuàng)用，加強(qiáng)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域研發(fā)力度，充分發(fā)揮顛覆性技術(shù)的階躍效應(yīng)，加快培育新模式新業(yè)態(tài)，拉動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)智轉(zhuǎn)型上形成質(zhì)的飛躍。通過“人工智能+”以用促研，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模應(yīng)用場景優(yōu)勢，加速技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化落地，更好助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
在發(fā)展方向上形成通專結(jié)合、互為支撐的創(chuàng)新局面。眼下，人工智能創(chuàng)新形成了通用大模型和垂直大模型兩條賽道。其中，通用大模型具有突破力度大、帶動作用強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣的顯著優(yōu)勢，同時也有技術(shù)門檻高、訓(xùn)練成本高、應(yīng)用落地慢的不足。而垂直大模型聚焦具體的行業(yè)應(yīng)用場景，具有精準(zhǔn)度高、專業(yè)性強(qiáng)、訓(xùn)練成本低、應(yīng)用落地快的比較優(yōu)勢。推動“人工智能+”行動，要充分發(fā)揮兩種技術(shù)路線的比較優(yōu)勢，形成通專結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新組合，引導(dǎo)創(chuàng)新資源在兩條賽道上均衡布局。聚焦技術(shù)創(chuàng)新前沿，努力推進(jìn)通用人工智能的創(chuàng)新突破，避免被傳統(tǒng)應(yīng)用場景和商業(yè)利益束縛創(chuàng)新空間。還要在通用大模型基礎(chǔ)上，結(jié)合具體行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需求，加快垂直大模型在醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，形成“沿途下蛋”的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，形成通用大模型支撐垂直大模型發(fā)展、垂直大模型促進(jìn)通用大模型落地的“1+N”創(chuàng)新局面，提高“人工智能+”行動的綜合效益。
在發(fā)展動力上營造龍頭帶動、共創(chuàng)共贏的創(chuàng)新生態(tài)。人工智能創(chuàng)新是技術(shù)密集、人才密集、資本密集、數(shù)據(jù)密集的創(chuàng)新活動，對算力、算法、數(shù)據(jù)的門檻要求都很高。在人工智能技術(shù)快速演進(jìn)、國際競爭日益激烈的背景下，要充分發(fā)揮新型舉國體制的優(yōu)勢，推動人工智能創(chuàng)新要素向創(chuàng)新龍頭和獨(dú)角獸企業(yè)適度集聚，集中優(yōu)勢資源，著力實(shí)現(xiàn)智算芯片創(chuàng)新突破，加快國產(chǎn)人工智能通用框架、并行加速、AI編譯器等基礎(chǔ)軟件自主研發(fā)，提高創(chuàng)新銳度。也應(yīng)注重創(chuàng)新生態(tài)培育，探索人工智能開源創(chuàng)新模式，推動人工智能算力資源的調(diào)度配置，促進(jìn)高質(zhì)量語料庫和數(shù)據(jù)集的共建共享，加快大模型與人形機(jī)器人的融合創(chuàng)新，形成產(chǎn)業(yè)上下共創(chuàng)共享的創(chuàng)新生態(tài)體系，全方位提高我國“人工智能+”的創(chuàng)新集成度，在全球人工智能競爭中走在前列。
在發(fā)展環(huán)境上優(yōu)化包容審慎、協(xié)同共治的治理體系。在賦能千行百業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的同時，人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用也帶來了道德倫理、算法正義、個人隱私、知識產(chǎn)權(quán)等一系列新的治理挑戰(zhàn)，成為全球治理的重要議題。推進(jìn)“人工智能+”行動，要更好統(tǒng)籌發(fā)展和安全，加快構(gòu)建兼顧道德倫理、創(chuàng)新趨勢等方面的人工智能治理體系，加快人工智能相關(guān)立法研究，清晰劃定人工智能創(chuàng)新發(fā)展的底線，科學(xué)處理好人與機(jī)器、技術(shù)與道德、創(chuàng)新與保護(hù)、競爭與合作的關(guān)系。創(chuàng)新人工智能治理工具和手段，形成以“AI治理AI”的新手段。加強(qiáng)人工智能治理的國際合作，推動形成全球人工智能治理共識和創(chuàng)新合作。
（作者系國家信息中心公共技術(shù)部正高級工程師）
