隨著科技的推進，人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，其在電子信息工程領(lǐng)域的滲透愈發(fā)深入，這對相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)提出了更為嶄新的要求。AI技術(shù)的融入已不再局限于革新電子信息工程的傳統(tǒng)研究與應(yīng)用邊界，更在教育教學(xué)和人才培養(yǎng)戰(zhàn)略上留下了濃重的一筆。在我國積極倡導(dǎo)“中國制造2025”及“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的大環(huán)境下，培養(yǎng)掌握AI技術(shù)的電子信息工程專業(yè)人才變得尤為緊急和關(guān)鍵。AI技術(shù)的融入對電子信息工程專業(yè)人才的培育提出了更高的要求，需要高校和研究機構(gòu)在課程設(shè)置、教學(xué)方法、人才培養(yǎng)等方面進行相應(yīng)的調(diào)整和改革，以培養(yǎng)出更多掌握AI技術(shù)的電子信息工程專業(yè)人才，滿足我國“中國制造2025”和“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的需要。
一、AI技術(shù)融入電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)的重要性
適應(yīng)未來科技發(fā)展趨勢。在當今時代，人工智能技術(shù)迅猛進展，其影響已廣泛滲透至社會經(jīng)濟各個層面。觀察其應(yīng)用，無論是在智能工廠的精密生產(chǎn)還是智慧城市的優(yōu)化治理；無論是個性化醫(yī)療健康診斷，還是金融領(lǐng)域的智能風(fēng)險評估，人工智能正以破竹之勢重塑世界格局。在這場深刻變革中，電子信息工程專業(yè)的人才培養(yǎng)扮演了重要推動者的角色，經(jīng)歷著自身教學(xué)理念的革新。眾多高等教育機構(gòu)響應(yīng)時代需求，通過跨學(xué)科的教學(xué)方式將人工智能技術(shù)融入課程設(shè)置，旨在培養(yǎng)學(xué)生不僅擁有堅實的電子信息技術(shù)功底，還需要具備創(chuàng)新能力，將AI技術(shù)應(yīng)用于解決現(xiàn)實問題，為未來科技發(fā)展引領(lǐng)方向。
提升專業(yè)競爭力。在當前全球經(jīng)濟一體化的趨勢下，電子信息工程領(lǐng)域的學(xué)生正迎來前所未有的挑戰(zhàn)與歷史性的機遇。想在這場角逐中嶄露頭角，需展現(xiàn)出高超的創(chuàng)新能力及處理復(fù)雜實際問題的技能。而人工智能技術(shù)的深度融入無疑成為他們實現(xiàn)這一目標的重要推動力。借助人工智能技術(shù)，學(xué)生不僅能夠拓寬學(xué)術(shù)視野，同步跟上時代的快速發(fā)展，還能在項目實踐中磨礪算法設(shè)計、數(shù)據(jù)處理以及系統(tǒng)優(yōu)化的核心技巧。這些技能的增強提升了學(xué)生在求職市場上的競爭力，更為其未來職業(yè)生涯奠定了堅實的基礎(chǔ)，助力學(xué)生在全球范圍內(nèi)揮灑才智，成為科技創(chuàng)新的先鋒。
促進交叉學(xué)科融合。電子信息技術(shù)與人工智能的交匯已鑄就了科技進步的新里程碑。將人工智能技術(shù)充分融入教學(xué)培養(yǎng)之中不僅加強了電子信息工程與計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制科學(xué)等領(lǐng)域的深入交流，還激發(fā)了眾多跨學(xué)科研究的新興熱點和前沿探索。這一進程不僅拓展了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的邊界，更進一步激化了創(chuàng)新動力，為處理復(fù)雜的工程問題提供了全新的視角與方法。同時，這也為學(xué)生們構(gòu)筑了一個更為廣闊的發(fā)展舞臺，培養(yǎng)學(xué)生成為具有全面素質(zhì)與創(chuàng)新能力的人才，攜手推動科技革新與社會進步的步伐。
二、AI技術(shù)在電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)中需應(yīng)對的挑戰(zhàn)
實踐教學(xué)資源。在探索人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用之道上，深厚的理論知識與實踐操作的廣泛開展相輔相成。目前，眾多高等教育機構(gòu)致力于提高學(xué)生的實際操作技能，盡管遭遇硬件及軟件設(shè)施的挑戰(zhàn)，卻依然憑借創(chuàng)新精神與合作途徑，逐步突破困境。譬如，部分院校通過與企業(yè)的深度合作，共享高端計算資源及大數(shù)據(jù)處理平臺，為學(xué)生提供關(guān)鍵的AI算法開發(fā)工具，助力他們在人工智能領(lǐng)域深耕細作，激發(fā)創(chuàng)新能力。同時，借助模擬實驗與案例研究，即便在資源有限的環(huán)境下，學(xué)生也能積累寶貴的實操經(jīng)驗，為其未來職場應(yīng)對實際問題奠定堅實基礎(chǔ)。這些舉措不僅喚起了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，更為他們未來的職業(yè)發(fā)展筑牢了基石。
課程體系整合。在電子信息工程專業(yè)教學(xué)中，融合人工智能技術(shù)頗具挑戰(zhàn)性。課程設(shè)置需著眼于讓學(xué)生扎實掌握人工智能的基礎(chǔ)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心理論。課程還應(yīng)當延伸至人工智能在電子信息領(lǐng)域的實際應(yīng)用，例如智能化的信號處理、自動控制及智能傳感技術(shù)等方面。在整合課程內(nèi)容時，應(yīng)著力強化知識結(jié)構(gòu)的連貫性和實踐意義，防止增加學(xué)生不必要的學(xué)業(yè)壓力，同時避免教學(xué)內(nèi)容的冗余和斷裂。
三、AI技術(shù)在電子信息工程專業(yè)實踐教學(xué)創(chuàng)新中的運用
有效實施因材施教。AI技術(shù)深入分析每位學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、知識掌握程度和學(xué)習(xí)進度，為每位學(xué)生量身定制個性化的學(xué)習(xí)計劃和資源。它能夠精準識別學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的具體困難點，并提供定制化的練習(xí)和輔導(dǎo)，從而實現(xiàn)精準地因材施教。同時，AI模擬教師角色，為學(xué)生提供即時反饋和評估，幫助他們深入理解材料并提高學(xué)習(xí)效率。例如，在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中，AI系統(tǒng)能夠提供不同難度級別的額外練習(xí)題，以及詳細的解題步驟和視頻講解，確保學(xué)生能夠全面掌握每一個概念。在語言學(xué)習(xí)方面，AI通過分析學(xué)生的發(fā)音，提供語音識別反饋，幫助學(xué)生糾正發(fā)音錯誤，從而提高語言技能。通過這些個性化的學(xué)習(xí)體驗，AI不僅提升了學(xué)習(xí)效率，還激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)能力。
實驗平臺搭建。在電子信息工程教學(xué)深化發(fā)展的背景下，實驗平臺的創(chuàng)新起到了至關(guān)重要的推動作用。受限于物理條件、設(shè)備成本和操作難度，傳統(tǒng)實驗平臺往往無法充分模擬現(xiàn)實工程環(huán)境的復(fù)雜度。然而，隨著AI技術(shù)的深度融合，實驗平臺正迎來智能化的全新時代，采用集成的前沿AI算法與仿真技術(shù)構(gòu)建一個極為靈活且可高度定制的虛擬實驗平臺，這一平臺不僅精確重現(xiàn)電路設(shè)計、信號處理乃至通信系統(tǒng)的復(fù)雜互動，還極大地提升了用戶的操作靈活性與創(chuàng)造性發(fā)揮。學(xué)生得以在虛擬場景中自由探究，即時查看實驗成效，從而堅實掌握理論知識與實踐應(yīng)用的聯(lián)系。除此之外，AI的智能監(jiān)控與實時調(diào)節(jié)功能確保了實驗過程的安全性和數(shù)據(jù)的準確性。同時，基于AI的自動化測試手段大幅提高了實驗的效率，使教師能更專注于教學(xué)方法的改進，而學(xué)生則能更加投入于實驗設(shè)計和創(chuàng)新思考。這一變革不僅優(yōu)化了教育資源的使用，也為培養(yǎng)電子信息領(lǐng)域未來的創(chuàng)新人才打下了堅實的基石。
項目驅(qū)動教學(xué)。項目驅(qū)動教學(xué)是一種以實際項目為核心的教學(xué)模式，旨在通過參與真實的科研項目和工程實踐來培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。AI技術(shù)在項目驅(qū)動教學(xué)中的應(yīng)用可以進一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動力。AI技術(shù)可以為學(xué)生提供豐富的項目資源和案例庫，通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，AI可以自動識別學(xué)生的興趣點和優(yōu)勢領(lǐng)域并為其推薦合適的項目。在此基礎(chǔ)之上，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和專長選擇參與的項目，從而提高學(xué)習(xí)的積極性和主動性。AI技術(shù)還可以在項目執(zhí)行過程中提供智能支持和指導(dǎo)，例如，利用自然語言處理技術(shù)，AI可以與學(xué)生進行實時交互，解答學(xué)生在項目中遇到的問題，通過圖像識別和語音識別技術(shù)，AI可以對學(xué)生的實驗操作和編程代碼進行自動檢查和評估，利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，AI還可以對項目進度和成果進行實時跟蹤和分析，為教師提供及時的教學(xué)反饋。AI技術(shù)還可以促進團隊協(xié)作和溝通，通過構(gòu)建基于AI的協(xié)作平臺，學(xué)生可以在線上進行項目討論、文件共享和進度跟蹤等操作，提高團隊協(xié)作的效率和質(zhì)量。
實習(xí)實訓(xùn)模式改革。在電子信息工程領(lǐng)域，實習(xí)實訓(xùn)作為實踐教學(xué)的重要組成部分，常因時間、空間及資源限制而影響教學(xué)成效。然而，隨著人工智能技術(shù)的融入，這一狀況得以改觀，為改革實習(xí)實訓(xùn)模式帶來了創(chuàng)新之道。人工智能技術(shù)能夠促成遠程監(jiān)控及數(shù)據(jù)解讀，借助智能傳感器與攝像頭等裝置，實時收集學(xué)生實習(xí)過程中的數(shù)據(jù)與圖像資料并自動進行深度分析處理。這使得教師能夠遠程掌握學(xué)生的實訓(xùn)進度，及時識別問題，提出針對性的指導(dǎo)意見。人工智能對實訓(xùn)數(shù)據(jù)的深入統(tǒng)計分析，為教學(xué)評價與優(yōu)化提供了有力支撐。此外，人工智能技術(shù)能創(chuàng)造模擬的實訓(xùn)場景，對于現(xiàn)實中難以實施的實訓(xùn)項目，如衛(wèi)星通信、深海探測等，借助虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)，構(gòu)建起仿真的實訓(xùn)環(huán)境。學(xué)生在此類環(huán)境中能夠進行實操演練，有效掌握必要的技能與知識。人工智能技術(shù)亦有助于優(yōu)化資源配置與管理流程，通過建立以人工智能為核心的實訓(xùn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對實訓(xùn)資源的集中管理與高效調(diào)度。人工智能還能對實訓(xùn)過程進行智能監(jiān)控與成效評估，保障實習(xí)實訓(xùn)的品質(zhì)與成效。
四、結(jié)語
本研究對人工智能技術(shù)在電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)中的實際應(yīng)用進行了深度剖析，并從多個角度出發(fā)提出了切實可行的策略與建議。人工智能技術(shù)的融合不僅為該專業(yè)人才的培養(yǎng)注入了新的活力與挑戰(zhàn)，同時也為鍛造具備創(chuàng)新能力與實踐技能的高素質(zhì)工程技術(shù)人才提供了堅實保障。展望未來，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進步與日臻完善，其在電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將進一步拓展。
（覃春平，廣西科技師范學(xué)院物理與信息工程學(xué)院高級講師；洪少燕，廣西科技師范學(xué)院物理與信息工程學(xué)院助教）
