隨著人工智能（AI）技術的迅猛發(fā)展，其在全球勞動力市場的滲透日益廣泛且深入，已成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵力量。AI技術進一步催生了新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)并提供新就業(yè)機會，使勞動者擺脫繁重、重復的勞動，釋放出更多時間從事高價值的工作。同時AI普及可能帶來工作機會的急劇減少，從而增加失業(yè)風險，推動全球勞動就業(yè)市場發(fā)生重大變革，引發(fā)世界各國對勞動市場崗位替代的擔憂，促使各國積極探索應對策略。

AI重塑全球勞動力市場成必然趨勢

人工智能讓機器具備像人一樣“思考”的能力，分為決策式AI和生成式AI。決策式AI用于人臉識別、推薦系統(tǒng)、風控系統(tǒng)、醫(yī)療診斷、機器人等場景；生成式AI不僅會“思考”，還能“創(chuàng)作”，可從事寫作、繪畫、編曲、翻譯和設計等工作。AI技術在多行業(yè)深度融合，從制造業(yè)、零售業(yè)等領域延伸至金融服務、醫(yī)療服務、教育培訓、戰(zhàn)略咨詢、國防安全等行業(yè)，應用邊界不斷拓展，成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。

AI的應用對就業(yè)影響廣泛，國際貨幣基金組織（IMF）發(fā)布的《Gen-AI—人工智能和工作的未來》報告表明，AI對全球就業(yè)崗位影響面近40%，發(fā)達經(jīng)濟體受影響程度約60%，預計未來大量職業(yè)將被替代，勞動力面臨巨大轉(zhuǎn)型壓力。美國國家經(jīng)濟研究局的研究顯示，年齡較大的工人對技術進步的適應能力較差，人工智能會給這一群體帶來挑戰(zhàn)。AI普及使制造、物流、客服、法律服務、初級翻譯等標準化和重復性的崗位容易被替代，這改變了全球勞動市場的技能需求。

在全球不同國家中，AI的推廣和應用程度差異顯著。國際勞工組織的報告指出，發(fā)達經(jīng)濟體率先面臨就業(yè)沖擊，生成式AI的應用率顯著高于低收入國家。在高收入國家，5.5%的就業(yè)崗位可能因生成式AI廣泛應用而被替代，在低收入國家這一比例僅為0.4%。新興市場及低收入國家雖短期影響較小，但長期若不提升技術與勞動力技能，與發(fā)達經(jīng)濟體數(shù)字鴻溝將加劇。

調(diào)查顯示大量民眾擔憂AI減少工作崗位，微軟《2023年年度工作趨勢指數(shù)報告》顯示，49%的受訪者擔心AI會影響自己的工作崗位。對AI越了解、使用越多的人，擔憂情緒越高。2023年3月，高盛報告顯示，AI可以取代相當于3億個全職工作崗位。2024年美國調(diào)查機構(gòu)蓋洛普的研究顯示，72%的財富500強首席人力資源官預計AI將在未來三年內(nèi)取代大量藍領和白領工人的工作，擔憂可能導致收入不平等、失業(yè)人口增加等社會問題。這些擔憂促使各國政府重視并積極應對AI對勞動力市場的變革。

各國應對AI就業(yè)變革的政策舉措

強化職業(yè)培訓，提升勞動技能。各國均注意到需通過多渠道為勞動者提供人工智能教育、培訓和終身學習的機會。美國勞工聯(lián)合會、產(chǎn)業(yè)工會聯(lián)合會、社區(qū)學院和微軟等企業(yè)開展合作，為工人和學生創(chuàng)造學習機會，確保工人做好使用AI新技術的準備。新加坡人力部推動“AI學徒計劃”，讓職工、學生、兒童和退休人士都有機會認識AI。“技能未來計劃”通過專項補貼和教育計劃支持低技能勞動者轉(zhuǎn)向高需求崗位，進行AI數(shù)字化技能認證。德國政府與工業(yè)協(xié)會合作，將AI技能納入職業(yè)教育體系，培養(yǎng)職工和學徒在智能制造和AI輔助生產(chǎn)環(huán)境中的適應力。加拿大設立的“技術平等基金”每年撥款數(shù)百萬美元，用于向低收入群體提供免費的AI和技術技能培訓。

鼓勵人機協(xié)作，加強監(jiān)督監(jiān)管。通過人機協(xié)作，確保既發(fā)揮AI優(yōu)勢，又不損害工人工作、權利和安全。美國聯(lián)邦政府為零售、倉儲、客服等高替代性行業(yè)制定人機協(xié)同標準，并提供稅收優(yōu)惠。勞工部發(fā)布“人工智能和包容性招聘規(guī)范”，加強人工對AI的監(jiān)督。勞工統(tǒng)計局負責追蹤AI導致的工作崗位流失、新創(chuàng)造崗位數(shù)量和需求技能變化。日本通過稅收激勵政策，支持企業(yè)采用AI技術時保持“人機協(xié)同”模式，確保低技能勞動者參與。厚生勞動省要求企業(yè)確保至少10%的人工參與率，保證就業(yè)機會不被AI完全替代。歐盟加強了人機協(xié)作各環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)和技術標準協(xié)調(diào)，形成人機系統(tǒng)“認知一體化”“社交互動”和“作業(yè)設計與配置”等能力，共同實現(xiàn)智能制造。

通過稅收制度，調(diào)節(jié)收入差距。累進稅和科技紅利再分配政策成為緩解收入差距的有效手段。法國設立數(shù)字服務稅，向大型科技公司征收額外稅款，將部分收益用于補貼低收入人群的職業(yè)培訓和社會保障。德國采取累進稅政策，通過“社會創(chuàng)新基金”將稅收收入回流到公共服務領域，為低收入群體提供再培訓資金支持，幫助其進入高附加值行業(yè)。美國部分州推出了“科技紅利稅”，通過對AI和自動化程度較高的企業(yè)征稅，將其收益用于支持低收入社區(qū)的教育和就業(yè)機會。加利福尼亞州為科技替代風險高的群體提供教育和資金援助，幫助了低收入社區(qū)的職業(yè)教育覆蓋率提升了20%。新澤西州為創(chuàng)造新就業(yè)機會的人工智能公司提供稅收抵免。

完善社會保障，緩解失業(yè)沖擊。推行提高社會保障的覆蓋面和給付水平，強化失業(yè)保險、失業(yè)救濟和社會援助計劃等舉措。美國出臺《個人責任和工作機會協(xié)調(diào)法案》，保護員工免受人工智能造成的失業(yè)，并幫助發(fā)展人工智能勞動力。在政府資金支持下為因AI等新技術應用而失業(yè)的人員提供幫助。政府為工人提供轉(zhuǎn)型指引，提供尋找工作的幫助和咨詢服務，利用人工智能匹配工人信息和崗位技能需求，幫助失業(yè)工人再就業(yè)。歐盟成員國共同實施擴大失業(yè)保險和社會保障政策，覆蓋AI替代風險較高的勞動者，通過延長失業(yè)保險福利和提供再就業(yè)補貼，幫助受技術影響的勞動者在過渡期內(nèi)獲得穩(wěn)定收入。歐盟通過的“就業(yè)保護協(xié)議”，要求企業(yè)在引入AI應用時提供3個月的工作過渡期保障。

對全球勞動力市場的啟示

健全人工智能教育培訓體系是提高勞動者適應新技術能力的關鍵。世界各國職業(yè)培訓和教育改革實踐證明，針對性培訓能幫助勞動者適應技術變革，增強勞動力市場穩(wěn)定性。充分發(fā)揮政府、社會組織、教育機構(gòu)和企業(yè)的力量，針對處在被人工智能替代高風險類別的就業(yè)人群，加強其在崗、轉(zhuǎn)崗職業(yè)培訓，增強勞動力競爭優(yōu)勢，降低失業(yè)率和勞動力市場就業(yè)波動。調(diào)整和優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)，通過教育培養(yǎng)感知類、創(chuàng)造性和社交能力的技能，提升在未來執(zhí)行難以被人工智能所替代的工作技能。

調(diào)整重構(gòu)社會保障制度體系是筑牢就業(yè)安全網(wǎng)的基石。世界各國適應AI新技術的社會保障制度實踐表明，完善就業(yè)服務體系，改善失業(yè)保險制度，加強對失業(yè)或轉(zhuǎn)崗勞動者的就業(yè)指導、社會保障等支持，能夠減少因人工智能使用對從事常規(guī)性、結(jié)構(gòu)化和重復性工作任務的勞動力所造成的失業(yè)問題?？紤]到人工智能在不同區(qū)域和行業(yè)影響的差異，要實現(xiàn)社會保障制度的區(qū)域統(tǒng)籌規(guī)劃，擴大失業(yè)保險的覆蓋面，實現(xiàn)社會保險制度的均等化。探索和完善合理的稅收制度，鼓勵勞動者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，并為其提供資金支持、創(chuàng)業(yè)指導和稅收優(yōu)惠等措施。

加強勞動法律和制度建設是尋求“創(chuàng)新”與“監(jiān)管”平衡的重要抓手。世界各國加強對人工智能領域的法律法規(guī)和倫理規(guī)范的制定和監(jiān)督的實踐表明，需防范人工智能對就業(yè)的負面影響，保障勞動者的合法權益。加強對人工智能應用的監(jiān)管，針對各種類型的就業(yè)者制定多層次的勞動保護規(guī)范，推進就業(yè)相關法律制度的完善。鼓勵企業(yè)員工及時掌握人工智能時代所需工作技能，加強對工作變化和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的長期跟蹤和監(jiān)測。

人機協(xié)同是促進人類與AI高效互補的重要途徑。世界各國重視人機協(xié)作的實踐表明，未來是人機協(xié)作的時代，伴隨著人工智能的廣泛應用與行業(yè)滲透，探索人工智能與人類工作的融合，逐漸形成高效聯(lián)動的人機協(xié)同就業(yè)新形態(tài)。實現(xiàn)勞動力對智能機器人的訓練，充分發(fā)揮勞動力在創(chuàng)造性和靈活性等要求較高的工作崗位的優(yōu)勢。通過借助算法、大數(shù)據(jù)等加強智能機器人的深度學習，幫助人類完成常規(guī)性工作任務，以及危害勞動者安全和健康的工作任務，實現(xiàn)人機之間的高效合作互補。

（作者系習近平經(jīng)濟思想研究中心研究員）